JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger, facile à lire et à écrire pour les humains et facile à analyser et à générer pour les machines. Il est composé de deux structures de base :
Objets : une collection de paires clé/valeur entourées d'accolades {}.
Tableaux : une collection ordonnée de valeurs entre crochets [].
Avant de vous lancer dans la correction et la validation de JSON, comprenons d'abord les problèmes courants auxquels vous pourriez être confronté avec JSON :
Virgules manquantes ou supplémentaires : Une virgule finale à la fin d'un tableau ou d'un objet ou une virgule manquante peut conduire à un JSON invalide.
Clés sans guillemets : les clés JSON doivent toujours être placées entre guillemets (").
Types de données incorrects : Assurez-vous d'une utilisation correcte des types de données. Par exemple, les chaînes doivent être entre guillemets, les nombres ne doivent pas être entre guillemets.
Parenthèses incompatibles : assurez-vous toujours que les accolades {} et les crochets [] correspondent correctement.
Caractères invalides : les chaînes JSON ne peuvent contenir que certains caractères. Par exemple, les barres obliques inverses () doivent être échappées dans les chaînes.
Pour corriger un JSON invalide, vous pouvez suivre ces étapes :
Si vous avez un petit morceau de JSON invalide, il peut être plus simple de le réparer manuellement. Voici une approche simple :
Il existe plusieurs outils en ligne qui peuvent vous aider à corriger ou formater automatiquement JSON :
Ces outils mettent généralement en évidence les problèmes de syntaxe et fournissent des messages d'erreur qui peuvent vous diriger exactement vers l'endroit où se situe le problème, ce qui facilite sa résolution.
De nombreux éditeurs de code (par exemple, Visual Studio Code, Sublime Text ou Atom) offrent des fonctionnalités spécifiques à JSON, telles que :
Exemple en VS Code :
Si vous disposez d'un grand ensemble de données, l'utilisation d'un langage de programmation (tel que Python, JavaScript ou Go) peut être plus efficace. Par exemple, en Python, vous pouvez utiliser le module json pour valider et corriger JSON :
import json
# Read the JSON string from a file or input
input_json = '{"name": "John", "age": 30,}'
# Try to load and fix the JSON
try:
parsed_json = json.loads(input_json) # This will raise an error if the JSON is invalid
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"Invalid JSON: {e}")
# Correcting it manually or programmatically and revalidating
En JavaScript, vous pouvez utiliser JSON.parse() pour vérifier si le JSON est valide puis le modifier :
const inputJson = '{"name": "John", "age": 30,}';
try {
const parsedJson = JSON.parse(inputJson); // Throws error if invalid
console.log('Valid JSON:', parsedJson);
} catch (error) {
console.log('Invalid JSON:', error.message);
}
La validation JSON consiste à vérifier si la chaîne JSON est correctement structurée et formatée. Cela peut se faire de plusieurs manières :
Il existe plusieurs outils de validation JSON gratuits disponibles en ligne :
La plupart des langages de programmation ont des fonctions ou des bibliothèques intégrées pour valider JSON :
import json
# Read the JSON string from a file or input
input_json = '{"name": "John", "age": 30,}'
# Try to load and fix the JSON
try:
parsed_json = json.loads(input_json) # This will raise an error if the JSON is invalid
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"Invalid JSON: {e}")
# Correcting it manually or programmatically and revalidating
const inputJson = '{"name": "John", "age": 30,}';
try {
const parsedJson = JSON.parse(inputJson); // Throws error if invalid
console.log('Valid JSON:', parsedJson);
} catch (error) {
console.log('Invalid JSON:', error.message);
}
import json
try:
json_object = json.loads('{"name": "John", "age": 30}')
print("Valid JSON")
except ValueError as e:
print("Invalid JSON", e)
Pour les structures JSON plus complexes, vous pouvez valider JSON par rapport à un Schéma JSON prédéfini. Un schéma JSON est un modèle qui définit la structure, les propriétés requises et les types de données d'un document JSON.
Exemple de schéma JSON :
try {
JSON.parse('{"name": "John", "age": 30}');
console.log("Valid JSON");
} catch (e) {
console.log("Invalid JSON");
}
Validation de JSON en Python avec un schéma :
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
func main() {
var jsonData = `{"name": "John", "age": 30}`
var obj map[string]interface{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &obj)
if err != nil {
fmt.Println("Invalid JSON:", err)
} else {
fmt.Println("Valid JSON")
}
}
Pour l'intégration continue, les tests automatisés ou les environnements de production, vous souhaiterez peut-être automatiser la validation JSON à l'aide d'outils de build ou de pipelines CI (comme GitHub Actions, Jenkins, etc.).
La correction et la validation de JSON sont une compétence essentielle pour les développeurs, en particulier lorsqu'ils travaillent avec des API, des fichiers de configuration ou l'échange de données entre systèmes. Que vous travailliez avec de petits objets JSON ou de grands ensembles de données, comprendre les pièges courants, utiliser des outils en ligne, des langages de programmation ou la validation de schéma JSON peut améliorer considérablement la fiabilité et l'exactitude de vos données JSON.
En utilisant les bons outils, comme des validateurs en ligne, des éditeurs de code avec des fonctionnalités intégrées, ou même en automatisant le processus avec des scripts, vous pouvez vous assurer que votre formateur JSON est à la fois valide et facile à utiliser. .
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