


Tableaux C vs std::vectors : qu'est-ce qui offre des performances supérieures ?
Comparaison des performances des tableaux C et std::Vectors
En C , le choix entre utiliser des tableaux et std::vectors a été débattu , avec des opinions divergentes sur les implications en termes de performances. Cet article vise à faire la lumière sur ce sujet, en explorant les différences entre les deux et en évaluant leurs caractéristiques de performances.
Évitement des tableaux dynamiques et des tableaux de pile
Pratiques C modernes Il est déconseillé d'utiliser des tableaux dynamiques, car ils nécessitent une gestion manuelle de la mémoire et un suivi de la taille, ce qui entraîne des bugs et des erreurs potentiels. Les tableaux de pile, bien que plus rapides que les tableaux dynamiques, ne vérifient pas les limites d'exécution et perdent les informations de taille lors de la conversion en pointeurs, ce qui les rend adaptés uniquement aux petites allocations de taille fixe.
std::array vs. Stack Tableaux
Pour les petites allocations de taille fixe, std::array fournit une solution préférée aux tableaux de pile. Il encapsule un tableau C dans une petite classe, offrant une vérification de plage, des itérateurs et une fonction de taille.
std::Vectors vs. Native C Arrays
Contrairement à idées fausses courantes, l'accès aux éléments dans std::vectors à l'aide de l'opérateur [] ou des itérateurs n'entraîne aucune surcharge de performances significative par rapport à l'accès aux éléments en C natif tableaux. Les instructions d'assemblage sous-jacentes pour l'accès aux index et le déréférencement des pointeurs sont identiques.
int pointer_index(S& s) { return s.p[3]; } // Equivalent to std::vector access int vector_index(S& s) { return s.v[3]; } // Identical assembly code
L'incrémentation des itérateurs vectoriels ou des pointeurs ne présente également aucune différence de performances.
void pointer_increment(S& s) { ++s.p; } // Equivalent to iterator increment void iterator_increment(S& s) { ++s.i; } // Identical assembly code
Exceptions
Une exception notable aux performances équivalentes est l’initialisation des éléments. Si la mémoire est allouée à un tableau avec new sans constructeurs définis par l'utilisateur, les données ne sont pas initialisées, tandis que std::vectors initialisent tous les éléments à leurs valeurs par défaut (par exemple, 0 pour les entiers) lors de la construction. Cette différence peut se traduire par des avantages en termes de performances si l'initialisation des éléments est requise.
Conclusion
Bien que les tableaux C et les std::vectors aient des caractéristiques distinctes, leurs caractéristiques de performances pour les opérations de base sont essentiellement identiques. std::vectors fournissent des fonctionnalités supplémentaires telles que la vérification des limites et les itérateurs, ce qui en fait le choix préféré pour la plupart des scénarios de développement C modernes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
