Backticks ou crochets dans SQL : lesquels utiliser et pourquoi ?

Backticks vs. Square Brackets in SQL Statements

Dans le domaine de SQL, les professionnels des bases de données doivent souvent utiliser des caractères spéciaux pour identifier des objets spécifiques ou des mots-clés. Deux caractères couramment rencontrés à cet égard sont les guillemets et les crochets. Comprendre leurs nuances peut contribuer à garantir la clarté et la compatibilité des instructions SQL.

Considérations sur la compatibilité

SQL Server et T-SQL utilisent des crochets pour placer les identifiants, tels que les tableaux. ou les noms de colonnes. MySQL, cependant, utilise exclusivement des backticks à cette fin. L'utilisation d'un caractère incorrect peut entraîner des erreurs de syntaxe ou des comportements inattendus.

Backticks dans MySQL

Dans MySQL, les backticks () remplissent le double rôle de contenir les identifiants et de les protéger. d'être interprétés comme des mots-clés réservés. Par exemple, si une table a une colonne nommée « select », la mettre entre guillemets (par exemple, « select` ») évite tout conflit avec le mot-clé SQL réservé « SELECT. ».

Crochets en SQL Serveur

Dans SQL Server, les crochets ([]) remplissent une fonction similaire aux backticks dans MySQL. Ils englobent des identifiants, permettant l'utilisation de mots-clés autrement réservés comme noms d'objet. Par exemple, une table pourrait être nommée « [select] » pour éviter les conflits potentiels avec le mot-clé « SELECT ».

Considérations supplémentaires

Alors que les guillemets et les crochets sont généralement servent le même objectif, il est crucial d’utiliser le caractère approprié en fonction du système de base de données utilisé. L'utilisation de guillemets dans SQL Server peut entraîner des erreurs de syntaxe, et vice versa.

En résumé

Lorsque vous travaillez avec SQL, l'utilisation de guillemets et de crochets est régie par le système de base de données spécifique utilisé. MySQL exige l'utilisation de backticks pour entourer les identifiants et les protéger des mots-clés réservés. À l’inverse, SQL Server nécessite des crochets pour accomplir les mêmes tâches. Comprendre cette distinction est essentiel pour créer des instructions SQL claires, compatibles et sans erreur.

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