Comment créer et utiliser des itérateurs en Python ?
Créer un itérateur en Python
Construire un itérateur en Python nécessite d'implémenter le protocole itérateur, qui spécifie deux méthodes essentielles : __iter__() et __suivant__(). Ces méthodes définissent comment les objets peuvent s'initialiser et parcourir une séquence de valeurs.
Comprendre le protocole itérateur
Dans __iter__(), l'objet itérateur est renvoyé, qui est généralement appelé implicitement au début des boucles. __next__() est la méthode principale qui renvoie la valeur suivante dans la séquence. Pour les utilisateurs de Python 2, cette méthode est connue sous le nom de next(). Lorsque toutes les valeurs sont épuisées, __next__() déclenche une exception StopIteration, que les constructions en boucle capturent pour terminer l'itération.
Un exemple : le compteur itérateur
Créons un simple Itérateur de compteur qui génère des valeurs dans une plage spécifiée :
class Counter: def __init__(self, low, high): self.current = low - 1 self.high = high def __iter__(self): return self def __next__(self): # Python 2: def next(self) self.current += 1 if self.current < self.high: return self.current raise StopIteration # Usage: for c in Counter(3, 9): print(c)
Cela produira ce qui suit sortie :
3 4 5 6 7 8
Utilisation de générateurs pour les itérateurs
Les générateurs offrent un mécanisme alternatif pour créer des itérateurs. Les fonctions du générateur génèrent des valeurs une à la fois, implémentant efficacement le protocole de l'itérateur.
def counter(low, high): current = low while current < high: yield current current += 1 # Usage: for c in counter(3, 9): print(c)
Le code ci-dessus produit le même résultat que la classe Counter.
Ressources supplémentaires
Pour une compréhension complète des itérateurs, reportez-vous à des ressources telles que l'article de David Mertz « Itérateurs et générateurs simples ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
