MATCH CONTRE ou LIKE : lequel est le meilleur pour les recherches par mots clés dans MySQL ?

MATCH CONTRE vs. LIKE : Considérations sur les performances et la détection des mots clés

Dans une situation où vous devez rechercher dans une base de données des lignes contenant mots-clés "foo" et "bar" dans des colonnes spécifiques, vous avez la possibilité d'utiliser MATCH AGAINST ou LIKE. Mais lequel est le meilleur choix ?

MATCH AGAINST présente des avantages significatifs en termes de performances lorsqu'il est utilisé avec les tables MyISAM, car il exploite les index de texte intégral pour une recherche plus rapide. En revanche, LIKE effectue des analyses de table complètes, qui deviennent de plus en plus inefficaces à mesure que le nombre de lignes dans la table augmente.

Cependant, LIKE offre un avantage dans la détection de mots clés, car il peut détecter des correspondances partielles telles que « xxfoo ». , tandis que MATCH AGAINST nécessite des correspondances de mots complets. Si cette fonctionnalité est cruciale, vous devrez peut-être envisager LIKE, même au détriment des performances.

Dans le cas de MySQL 5.6 et versions ultérieures, les tables InnoDB prennent également en charge MATCH AGAINST, fournissant une solution plus complète qui répond à la fois performances et capacités de correspondance de mots clés.

Par conséquent, le choix préféré dépend de vos besoins spécifiques et de votre environnement de base de données. Pour des performances optimales sur les tables MyISAM ou InnoDB dans MySQL 5.6 et versions ultérieures, MATCH AGAINST est généralement la meilleure option. Toutefois, si vous avez besoin d'une détection partielle de mots clés, LIKE peut toujours être un choix viable, même si cela peut avoir des implications potentielles en termes de performances pour des ensembles de données plus volumineux.

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