Pourquoi l'ajout de 0,1f est-il significativement plus lent que l'ajout de 0 dans les calculs à virgule flottante ?

Impact sur les performances de la gestion des nombres dénormalisés

Dans le code fourni, la différence de performances significative entre l'ajout de 0,1f et 0 dans la boucle interne découle de la gestion des nombres à virgule flottante dénormalisés.

Dénormalisé Nombres

Les nombres dénormalisés représentent des valeurs extrêmement proches de zéro et sont utilisés pour étendre la précision de la représentation à virgule flottante. Cependant, leur traitement peut être considérablement plus lent que les opérations à virgule flottante normalisées.

Impact sur les performances

La boucle interne implique plusieurs opérations sur les nombres à virgule flottante et l'ajout de 0,1 f introduit l'introduction de nombres dénormalisés dans le calcul. Étant donné que la grande majorité des nombres dans la boucle sont relativement grands, l'ajout d'une petite valeur telle que 0,1f entraîne l'arrondi du résultat à la valeur dénormalisée la plus proche, ce qui peut avoir un impact significatif sur les performances.

Conversion flottante en entier

Bien que la question fasse référence à l'ajout d'un entier (0), le code réel utilise une constante à virgule flottante (0,0f). Dans la boucle, les deux valeurs sont converties en nombres à virgule flottante et ensuite traitées comme telles. Par conséquent, cet aspect ne contribue pas directement à la différence de performances.

Éviter la dénormalisation

Pour atténuer les pertes de performances causées par les nombres dénormalisés, on peut utiliser le _MM_SET_FLUSH_ZERO_MODE( _MM_FLUSH_ZERO_ON) pour demander au processeur de traiter les nombres dénormalisés comme zéro. Ce faisant, le code s'exécute beaucoup plus rapidement et devient comparable à la version qui ajoute 0.

Conclusion

La différence de performances entre l'ajout de 0.1f et 0 dans ce cas spécifique Ce scénario de code est principalement dû à l'utilisation de nombres dénormalisés, qui peuvent ralentir considérablement les opérations en virgule flottante sur certains processeurs. Éviter la dénormalisation grâce à des techniques appropriées peut atténuer cet impact sur les performances.

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