


Comment puis-je lire en toute sécurité les entrées numériques des utilisateurs dans Python 3 ?
Problèmes liés à la lecture des entrées utilisateur sous forme de nombres
Dans Python 3, l'utilisation de la fonction input() pour lire les entrées utilisateur soulève des inquiétudes concernant le type des données reçues. Par défaut, input() renvoie les valeurs sous forme de chaînes, même lorsque l'utilisateur a l'intention de saisir des données numériques. Ce comportement diffère de Python 2.7, où input() traitait les entrées utilisateur comme des entiers.
Dans votre extrait de code :
x = input("Enter a number: ") y = input("Enter a number: ")
Les variables x et y seront des chaînes au lieu d'entiers. Cela devient évident lors de l'exécution d'opérations arithmétiques sur x et y.
Solution
Pour lire les entrées sous forme de nombres, vous devez les convertir explicitement à l'aide de int() ou float () fonctions. Par exemple :
x = int(input("Enter a number: ")) y = int(input("Enter a number: "))
La fonction int() convertit l'entrée en un entier et la fonction float() la convertit en un nombre à virgule flottante.
Gestion différente Bases pour les entrées numériques
Vous pouvez également gérer les entrées numériques saisies dans différentes bases. Python 3 fournit un moyen pratique de spécifier la base en utilisant le deuxième paramètre des fonctions int() ou float(). Par exemple :
data = int(input("Enter a number: "), 8) # Binary base data = int(input("Enter a number: "), 16) # Hexadecimal base data = int(input("Enter a number: "), 2) # Octal base
Différences entre Python 2 et 3
Python 2 et 3 ont des comportements distincts lorsqu'il s'agit de lire les entrées utilisateur.
-
Python 2.x :
- La fonction input() évalue les entrées de l'utilisateur et renvoie le résultat sous forme d'entier.
- La fonction raw_input() est similaire à input() dans Python 3 et renvoie une chaîne sans l'évaluer.
-
Python 3.x :
- La fonction input() renvoie les entrées de l'utilisateur sous forme de chaînes, même lorsque l'intention est de saisir des données numériques.
- La fonction raw_input() n'est pas disponible dans Python 3.
En comprenant ces différences et en utilisant des méthodes de conversion de type appropriées, vous pouvez lire efficacement les valeurs numériques entrées en Python 3.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

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