


Comment l'analyse basée sur les événements peut-elle améliorer l'efficacité du décodage des flux JSON pour les réponses JSON volumineuses ?
Décodage de flux JSON avec analyse basée sur les événements
Lorsque vous traitez des réponses JSON volumineuses contenant de grands tableaux, le décodage de l'intégralité de la réponse en mémoire peut consomment des ressources importantes et ont un impact sur les performances. Pour atténuer ce problème, nous pouvons utiliser l'analyse basée sur les événements avec json.Decoder pour diviser le flux JSON en morceaux plus petits et les traiter de manière incrémentielle.
Analyse basée sur les événements avec Decoder.Token()
Le json.Decoder fournit la méthode Token(), qui nous permet d'analyser uniquement le jeton suivant dans le flux JSON sans consommant la totalité de l'entrée. Cela nous permet d'analyser et de traiter le flux JSON de manière incrémentielle, objet par objet.
Traitement du flux JSON
Pour traiter le flux JSON, nous pouvons utiliser une machine à états qui suit la structure de l'objet JSON et gère les jetons en conséquence. Les étapes suivantes décrivent le processus :
- Lire le délimiteur d'objet d'ouverture : Nous nous attendons à ce que la réponse JSON commence par une accolade ouvrante ({), indiquant le début d'un objet. .
- Analyser les propriétés et les valeurs : Au fur et à mesure que nous parcourons le flux JSON, nous rencontrons des noms de propriétés (clés) et leurs valeurs correspondantes. Nous pouvons décoder ces propriétés et valeurs en utilisant Decoder.Decode().
- Handle Arrays : Lorsque nous rencontrons la clé du tableau ("éléments" dans votre exemple), nous attendons un délimiteur de tableau ( [). Nous parcourons ensuite les éléments du tableau, analysant et traitant chaque élément.
- Traiter les éléments individuels : Pour chaque élément (gros objet), nous le décodons en un type structuré (par exemple, LargeObject) en utilisant Decoder.Decode().
- Lire les délimiteurs de fermeture : Après avoir traité le tableau, nous attendons un carré de fermeture parenthèse (]). De même, nous nous attendons à ce qu'une accolade fermante (}) indique la fin de l'objet JSON.
Gestion des erreurs
La gestion des erreurs tout au long du processus est cruciale pour garantir une exécution correcte et cohérente. Une fonction de gestionnaire d'erreurs personnalisée peut simplifier la gestion des erreurs et fournir des messages d'erreur clairs.
Exemple de mise en œuvre
Voici un exemple de mise en œuvre basé sur le format JSON d'entrée fourni :
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Notez que cette implémentation attend un objet JSON valide. La gestion des erreurs peut être étendue pour couvrir les entrées JSON mal formées ou incomplètes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GO Language fonctionne bien dans la construction de systèmes efficaces et évolutifs. Ses avantages incluent: 1. Haute performance: compilé en code machine, vitesse de course rapide; 2. Programmation simultanée: simplifier le multitâche via les goroutines et les canaux; 3. Simplicité: syntaxe concise, réduction des coûts d'apprentissage et de maintenance; 4. Plate-forme multipliée: prend en charge la compilation multiplateforme, déploiement facile.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

C est plus adapté aux scénarios où le contrôle direct des ressources matérielles et une optimisation élevée de performances sont nécessaires, tandis que Golang est plus adapté aux scénarios où un développement rapide et un traitement de concurrence élevé sont nécessaires. 1.C's Avantage est dans ses caractéristiques matérielles proches et à des capacités d'optimisation élevées, qui conviennent aux besoins de haute performance tels que le développement de jeux. 2. L'avantage de Golang réside dans sa syntaxe concise et son soutien à la concurrence naturelle, qui convient au développement élevé de services de concurrence.
