Comment renommer des colonnes dans un DataFrame Pandas ?

Renommer les noms de colonnes dans Pandas

Lorsque vous travaillez avec Pandas DataFrames, il est souvent nécessaire de modifier les étiquettes des colonnes pour rendre les données plus faciles à comprendre ou s'aligner sur des exigences spécifiques. Voici différentes approches pour renommer des colonnes dans Pandas :

Renommage de colonnes spécifiques

Pour renommer des colonnes spécifiques dans un DataFrame, utilisez la fonction df.rename(). Vous pouvez spécifier les anciens et les nouveaux noms de colonnes sous forme de paires clé-valeur :

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

Réaffectation des en-têtes de colonnes

Si vous souhaitez réaffecter tous les en-têtes de colonnes d'un DataFrame, utilisez df.set_axis() avec axis=1. Fournissez une liste des nouveaux noms de colonnes comme argument :

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

Affectation directe

Vous pouvez également attribuer directement les en-têtes de colonnes en utilisant la syntaxe suivante :

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

Exemple

Considérez ce qui suit DataFrame :

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
print(df)

Sortie :

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

Renommer des colonnes spécifiques

Pour renommer les colonnes 'a' et 'b' à 'X' et 'Y' :

df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})
print(df2)

Sortie :

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

Réaffectation des en-têtes de colonnes

Pour réaffecter tout en-têtes :

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
print(df2)

Sortie :

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

Affectation directe

Pour attribuer des en-têtes directement :

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
print(df)

Sortie :

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

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