Ds en action : techniques avancées de visualisation de données et exemples-js tutoriel-php.cn

Ds in action: advanced data visualization techniques and examples

Les bases

Tout d'abord, nous avons besoin d'un fichier HTML pour importer la bibliothèque D3.js et préparer un canevas pour placer notre graphique.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Getting Started with D3.js Example</title>
  <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
  <svg width="500" height="500"></svg>
</body>
</html>

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Créer un graphique linéaire simple

// Assume we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];

// Create an SVG canvas
var svg = d3.select("svg"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;

// Create x and y scales
var x = d3.scaleLinear()
    .domain(d3.extent(data, d => d))
    .range([0, width]);

var y = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data)])
    .range([height, 0]);

// Create the x and y axes
var xAxis = d3.axisBottom(x),
    yAxis = d3.axisLeft(y);

// Add axis
svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(xAxis);

svg.append("g")
    .call(yAxis);

// Draw the polyline
var line = d3.line()
    .x(d => x(d))
    .y(d => y(d));

svg.append("path")
    .datum(data)
    .attr("class", "line")
    .attr("d", line);

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Création d'un graphique à barres

// Suppose we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];

// Creating the SVG canvas and scale
var svg = d3.select("svg").attr("width", 500).attr("height", 500);
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40};
var width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right;
var height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, width]).padding(0.1);
var y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]);

// Mapping data to scale
x.domain(data.map(function(d) { return d; }));
y.domain([0, d3.max(data)]);

// Creating an SVG g Element
var g = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

// Adding x and y axes
g.append("g")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(d3.axisBottom(x));

g.append("g")
    .call(d3.axisLeft(y));

// Draw a bar chart
g.selectAll(".bar")
    .data(data)
    .enter().append("rect")
    .attr("class", "bar")
    .attr("x", function(d) { return x(d); })
    .attr("y", function(d) { return y(d); })
    .attr("width", x.bandwidth())
    .attr("height", function(d) { return height - y(d); });

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Créer un diagramme circulaire

// Suppose we have the following data
var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];

// Creating the SVG canvas and scale
var svg = d3.select("svg").attr("width", 500).attr("height", 500);
var radius = Math.min(svg.attr("width"), svg.attr("height")) / 2;

// Creating an arc scale
var arc = d3.arc().outerRadius(radius).innerRadius(0);
var pie = d3.pie().value(function(d) { return d; });

// Draw a pie chart
var g = svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(" + radius + "," + radius + ")");

var arcs = g.selectAll("arc")
    .data(pie(data))
    .enter().append("g")
    .attr("class", "arc");

arcs.append("path")
    .attr("d", arc)
    .attr("fill", function(d, i) { return d3.schemeCategory10[i]; });

arcs.append("text")
    .attr("transform", function(d) { return "translate(" + arc.centroid(d) + ")"; })
    .attr("dy", ".35em")
    .text(function(d) { return d.data; });

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Interactivité et animation

Exemple d'interactivité : ajout d'effets de survol à un graphique à barres

// Assuming that the bar chart base code already exists
// ...

// Add hover effects
g.selectAll(".bar")
    .on("mouseover", function(event, d) {
        d3.select(this)
            .transition()
            .duration(200)
            .attr("fill", "orange"); // Mouseover color change

        // Show Data Tips
        var tooltip = g.append("text")
            .attr("class", "tooltip")
            .attr("x", x(d) + x.bandwidth() / 2)
            .attr("y", y(d) - 10)
            .text(d);
    })
    .on("mouseout", function(event, d) {
        d3.select(this)
            .transition()
            .duration(200)
            .attr("fill", "steelblue"); // Restore original color

        // Remove data tips
        g.selectAll(".tooltip").remove();
    });

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Exemple d'animation : mise à jour des données du graphique en courbes de transition en douceur

// Assume that there is already a line chart basic code
// ...

// Update data
var newData = [8, 15, 16, 23, 42, 45];

// Update scale domain
x.domain(d3.extent(newData));
y.domain([0, d3.max(newData)]);

// Update axis
g.select(".axis--x").transition().duration(750).call(xAxis);
g.select(".axis--y").transition().duration(750).call(yAxis);

// Update path
var path = g.select(".line");
path.datum(newData).transition().duration(750).attr("d", line);

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Graphiques complexes : graphiques dirigés par force

Les graphiques dirigés par force montrent la relation entre les nœuds et les bords, ce qui est très approprié pour visualiser des données telles que les réseaux et les graphiques sociaux.

// Assume we have data on nodes and edges
var nodes = [{id: "A"}, {id: "B"}, {id: "C"}];
var links = [{source: nodes[0], target: nodes[1]}, {source: nodes[1], target: nodes[2]}];

// Creating the SVG Canvas
var svg = d3.select("svg"),
    width = +svg.attr("width"),
    height = +svg.attr("height");

// Creating a Force Simulation
var simulation = d3.forceSimulation(nodes)
    .force("link", d3.forceLink(links).id(function(d) { return d.id; }))
    .force("charge", d3.forceManyBody())
    .force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));

// Creating links and nodes
var link = svg.append("g")
    .attr("stroke", "#999")
    .attr("stroke-opacity", 0.6)
  .selectAll("line")
  .data(links)
  .join("line")
    .attr("stroke-width", 2);

var node = svg.append("g")
    .attr("stroke", "#fff")
    .attr("stroke-width", 1.5)
  .selectAll("circle")
  .data(nodes)
  .join("circle")
    .attr("r", 5)
    .call(d3.drag()
        .on("start", dragstarted)
        .on("drag", dragged)
        .on("end", dragended));

node.append("title")
    .text(function(d) { return d.id; });

simulation.on("tick", ticked);

function ticked() {
  link
      .attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
      .attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
      .attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
      .attr("y2", function(d) { return d.target.y; });

  node
      .attr("cx", function(d) { return d.x; })
      .attr("cy", function(d) { return d.y; });
}

// Drag event handling function
function dragstarted(event, d) {
  if (!event.active) simulation.alphaTarget(0.3).restart();
  d.fx = d.x;
  d.fy = d.y;
}

function dragged(event, d) {
  d.fx = event.x;
  d.fy = event.y;
}

function dragended(event, d) {
  if (!event.active) simulation.alphaTarget(0);
  d.fx = null;
  d.fy = null;
}

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Visualisation de la carte

D3.js peut fonctionner avec des formats de données géographiques tels que GeoJSON pour créer des cartes interactives. Cela inclut les pays, les États, les limites des villes, etc.

Étapes de base :

Charger les données cartographiques : utilisez d3.json ou d3.geoJson de D3 pour charger les données GeoJSON.
Créer une échelle : définissez une projection et une échelle géographiques, telles que Mercator ou Albers USA.
Lier les données et dessiner : liez les données GeoJSON aux éléments de chemin SVG et appliquez une projection.
Ajouter des interactions : telles que des effets de survol, des événements de clic, etc.

d3.json("world.geojson").then(function(geoData) {
  var svg = d3.select("svg"),
      projection = d3.geoMercator().scale(130).translate([400, 250]),
      path = d3.geoPath().projection(projection);

  svg.selectAll("path")
    .data(geoData.features)
    .enter().append("path")
    .attr("d", path)
    .attr("fill", "#ccc")
    .attr("stroke", "#fff");
});

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Liaison de données et mise à jour dynamique

Étapes de base :

Initialiser la liaison de données : utilisez la méthode data() pour lier les données aux éléments DOM.
Mode Entrée, Mise à jour, Sortie : traitez les nouvelles données, mettez à jour les données existantes et supprimez les données inutiles.
Mise à jour dynamique : surveillez les modifications des données, réexécutez les processus de liaison et de rendu.

var svg = d3.select("svg"),
    data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];

// Initialize the bar chart
var bars = svg.selectAll("rect").data(data);

bars.enter().append("rect")
    .attr("x", function(d, i) { return i * 50; })
    .attr("y", function(d) { return 300 - d; })
    .attr("width", 40)
    .attr("height", function(d) { return d; });

// Dynamic Updates
setInterval(function() {
  data = data.map(function(d) { return Math.max(0, Math.random() * 50); });

  bars.data(data)
    .transition()
    .duration(500)
    .attr("y", function(d) { return 300 - d; })
    .attr("height", function(d) { return d; });
}, 2000);

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Graphiques complexes et techniques avancées

Techniques avancées :

Utilisez les bibliothèques de composants D3 : les bibliothèques comme D3fc fournissent des composants de graphiques avancés pour simplifier la création de graphiques complexes.
Animation et transition : utilisez la méthode transition() pour créer des effets d'animation fluides.
Interactivité : ajoutez des événements de clic et de survol, et utilisez les fonctions de pinceau et de zoom pour améliorer l'expérience utilisateur.
Optimisation des performances : utilisez selectAll(), data(), enter(), exit() raisonnablement pour réduire les opérations DOM et utilisez requestAnimationFrame() pour optimiser les performances de l'animation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!