


Comment résoudre les erreurs de contrainte de clé étrangère dans SQL Server lors de la création de tables ?
Création de clés étrangères dans SQL Server
La gestion de bases de données implique la création d'interconnexions entre les tables pour maintenir l'intégrité des données. Une façon d’y parvenir consiste à utiliser des clés étrangères. SQL Server utilise une syntaxe spécifique pour déclarer les contraintes de clé étrangère, ce qui le distingue des autres systèmes de bases de données comme PostgreSQL.
Problèmes de syntaxe et résolution
Le script SQL fourni vise à créer trois tables : exams, question_bank et anwser_bank, la table question_bank faisant référence à la table exams à l'aide d'une contrainte de clé étrangère. Cependant, lors de l'exécution, une erreur se produit :
Msg 8139, Level 16, State 0, Line 9 Number of referencing columns in foreign key differs from number of referenced columns, table 'question_bank'.
L'erreur expliquée
Cette erreur indique une inadéquation entre le nombre de colonnes référencées dans la déclaration de clé étrangère et le nombre de colonnes dans la table référencée. Dans le script fourni, la contrainte de clé étrangère dans la table question_bank fait référence à la colonne exam_id dans exams, mais la table référencée n'a pas de colonne nommée exam_id.
Correction de la contrainte de clé étrangère
Pour résoudre le problème, la déclaration de clé étrangère doit être mise à jour pour référencer la colonne correcte, qui est exam_id dans le tableau examens.
create table question_bank ( question_id uniqueidentifier primary key, question_exam_id uniqueidentifier not null, -- References "exam_id" in table "exams" question_text varchar(1024) not null, question_point_value decimal, constraint FK_question_bank_exam_id foreign key references exams(exam_id) );
Syntaxe alternative
Si vous le souhaitez, la contrainte de clé étrangère peut être créée à l'aide de l'instruction ALTER TABLE, qui offre la flexibilité d'ajouter la contrainte après la table a été créée :
alter table question_bank add constraint FK_question_bank_exam_id FOREIGN KEY ( question_exam_id ) references exams(exam_id)
Cette approche permet un contrôle plus granulaire sur la dénomination des contraintes et le timing de création.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.
