


Listes Python : ajouter ou étendre : quand dois-je utiliser chacune d'elles ?
Ajout aux listes Python : une histoire d'ajout et d'extension
Dans le domaine de Python, les listes sont des outils précieux pour gérer des collections de éléments. Lors de l'expansion de ces listes, il est essentiel de comprendre les rôles distincts de deux méthodes clés : append et extend.
append : une addition singulière
La méthode append() fonctionne comme un gardien dévoué, permettant à un seul objet de rejoindre la liste. Cet objet prend toute sa place en fin de file d'attente, respectant humblement ses prédécesseurs.
Considérons l'exemple suivant :
>>> x = [1, 2, 3] >>> x.append([4, 5]) >>> print(x) [1, 2, 3, [4, 5]]
Comme vous pouvez le constater, la méthode append() ajoute consciencieusement la liste [4, 5] comme dernier élément de x. La liste conserve son ordre d'origine, le nouvel élément occupant la position finale convoitée.
extend : Embracing Multiplicity
Contrairement à son homologue append(), extend() La méthode adopte une approche plus inclusive. Il ne se limite pas à un objet solitaire mais invite cordialement plusieurs éléments dans les bras de la liste. Ces éléments sont soigneusement extraits de l'itérable fourni, qu'il s'agisse d'un tuple, d'une liste ou de toute autre séquence.
Soyez témoin du pouvoir transformateur de extend() en action :
>>> x = [1, 2, 3] >>> x.extend([4, 5]) >>> print(x) [1, 2, 3, 4, 5]
Grâce à la magie de extend(), les nombres 4 et 5 rejoignent harmonieusement les rangs de la liste existante. Ils deviennent des membres à part entière, parfaitement intégrés à la séquence.
Conclusion : Une question de choix
Le choix entre append() et extend() dépend de votre exigences spécifiques. Si vous cherchez à ajouter un seul objet à la fin de la liste, append() est votre choix fiable. Cependant, lors de l'extension de la liste avec plusieurs éléments, extend() apparaît comme l'outil indispensable, offrant un moyen pratique de fusionner des itérables et d'élargir les horizons de la liste.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
