


Les sites Web peuvent-ils détecter l'automatisation du sélénium ?
La présence de Selenium peut-elle être détectée par les sites Web ?
Bien que Selenium et le Chromedriver sous-jacent soient conçus pour imiter de manière transparente le comportement d'un navigateur Chrome classique, les sites Web ont conçu des techniques sophistiquées. pour détecter leur utilisation. Ceci est réalisé grâce à diverses méthodes, notamment :
Détection de variables JavaScript spécifiques
Les scripts de détection de robots recherchent souvent des variables JavaScript prédéfinies présentes lors de l'utilisation de Selenium. Il s'agit notamment de variables contenant les chaînes « sélénium » ou « webdriver » dans leurs noms. De plus, les variables du document telles que $cdc_ et $wdc_ peuvent également être utilisées comme indicateurs.
Modification du code du Chromedriver
En modifiant le code source du Chromedriver, il est possible de supprimer ou de renommer ces derniers. variables JavaScript révélatrices. Par exemple, la variable de document $cdc_ peut être remplacée par un nom différent pour empêcher sa détection.
Techniques de détection complètes
Les réseaux de robots utilisent des techniques de détection plus complètes qui vérifient divers autres signes de Selenium. présence, tels que :
- Examen des objets fenêtre et document pour des touches ou fonctions spécifiques associées à Selenium
- Analyse des attributs du document pour identifier les indicateurs spécifiques à Selenium
- Vérification des objets externes pointant vers les outils d'inspection Selenium
Détection de contournement
Pour contourner les méthodes de détection de sites Web, les étapes suivantes peuvent être suivies :
- Supprimer toutes les traces des variables JavaScript spécifiques à Selenium de votre code.
- Modifiez le code source de Chromedriver pour masquer ou éliminer les marqueurs de détection.
- Emplissez des proxys résidentiels pour masquer votre véritable adresse IP et l'empreinte digitale de votre navigateur.
- 🎜> Utilisez les outils d'empreintes digitales du navigateur pour imiter le plus fidèlement possible le comportement d'un vrai navigateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
