


Comment vérifier l'existence d'un fichier en Python sans utiliser d'exceptions ?
Détermination de l'existence d'un fichier sans exception
Lors de la manipulation de fichiers, il est crucial de vérifier l'existence d'un fichier avant de tenter des opérations pour éviter exceptions. Voici comment accomplir cette tâche sans vous fier à l'instruction try :
Utilisation de os.path.isfile
Dans les scénarios où vous ne prévoyez pas d'ouvrir immédiatement le fichier , vous pouvez utiliser os.path.isfile, surtout si vous avez besoin de confirmation que l'entité est un fichier. Cette fonction renvoie True si le chemin fourni correspond à un fichier normal existant. Il est important de noter que os.path.isfile suit des liens symboliques, ce qui signifie que islink() et isfile() peuvent renvoyer True pour le même chemin.
import os.path os.path.isfile(fname)
Exploiter pathlib
Python 3.4 a introduit le module pathlib, qui propose une approche orientée objet. En utilisant pathlib, vous pouvez effectuer des vérifications d'existence à l'aide de l'objet Path. Voici quelques exemples :
-
Pour vérifier si un fichier existe :
from pathlib import Path my_file = Path("/path/to/file") if my_file.is_file(): # file exists
Copier après la connexion -
Pour vérifier si un répertoire existe :
if my_file.is_dir(): # directory exists
Copier après la connexion -
Pour vérifier si un objet Path existe, qu'il s'agisse d'un fichier ou directory :
if my_file.exists(): # path exists
Copier après la connexion
Résolution du chemin avec strict=True
Vous pouvez également utiliser solve() avec strict=True dans un bloc try pour déterminer l'existence. Si la résolution réussit, le chemin existe ; sinon, ce n'est pas le cas.
try: my_abs_path = my_file.resolve(strict=True) except FileNotFoundError: # doesn't exist else: # exists
En employant ces techniques, vous pouvez vérifier en toute confiance l'existence d'un fichier sans déclencher d'exceptions indésirables, garantissant ainsi des opérations de gestion de fichiers robustes dans votre code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
