


Pourquoi Selenium ne parvient-il pas à trouver mon bouton « Suivant » et comment puis-je y remédier ?
Cliquez sur Suivant en utilisant Selenium
Vous rencontrez une erreur : "selenium.common.exceptions.NoSuchElementException : Message : aucun élément de ce type : Impossible de localiser l'élément" en essayant de cliquer sur le bouton Suivant avec Selenium. Explorons la cause et proposons une solution.
Comprendre l'erreur
Cette erreur suggère que Selenium ne peut pas trouver l'élément avec le localisateur donné. Dans votre cas, il s'agit du bouton Suivant avec le nom « submitNext ».
Localisation du bouton
Pour localiser l'élément, vous pouvez utiliser soit le sélecteur CSS, soit XPath :
-
CSS sélecteur :
driver.find_element_by_css_selector("input[name='submitNext'][value='Next']").click()
Copier après la connexion -
XPath :
driver.find_element_by_xpath("//input[@name='submitNext' and @value='Next']").click()
Copier après la connexion
Compatibilité des versions
Cependant, il est important de noter qu'il existe un problème de compatibilité de version entre vos composants Selenium.
Votre version de ChromeDriver (2.36) ne prend en charge que les versions de Chrome jusqu'à 65, lorsque vous utilisez Chrome 66.0. Pour résoudre ce problème, vous devez mettre à jour Selenium et ChromeDriver vers leurs dernières versions.
Solution
Pour résoudre le problème, suivez ces étapes :
- Mettez à niveau Selenium vers la dernière version (actuellement 3.141.59).
- Mettez à niveau vers ChromeDriver 2.46 ou plus tard.
- Assurez-vous que votre version de Chrome est compatible avec ChromeDriver 2.46 (Chrome version 65-70).
- Nettoyez et reconstruisez votre projet.
- Utilisez un outil tel que CCleaner pour effacer caches système.
- Redémarrez votre système.
- Exécutez votre tests.
En suivant ces étapes, vous devriez pouvoir cliquer avec succès sur le bouton Suivant sans rencontrer l'erreur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
