Comment rejoindre des DataFrames en fonction de plages d'horodatage ?

Joindre des DataFrames basés sur des plages de valeurs de colonnes

Dans le contexte donné, nous avons deux dataframes, df_1 et df_2, où nous devons fusionner de telle sorte que la colonne d'horodatage de df_1 se situe dans les colonnes de début et de fin de df_2.

Une approche pour y parvenir consiste à créer un index d'intervalle à partir des colonnes de début et de fin dans df_2. Nous pouvons ensuite utiliser la méthode get_loc pour obtenir l'événement correspondant pour chaque horodatage dans df_1. Voici le code Python pour cette solution :

# Create interval index from df_2
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get corresponding event for each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

Cela créera une nouvelle colonne nommée event in df_1, qui contient les événements correspondants pour chaque horodatage qui se situe dans les plages spécifiées dans df_2. Le dataframe joint résultant contiendra les colonnes suivantes :

timestamp         A         B event

Le résultat ressemblera à :

            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!