Comment puis-je joindre efficacement des DataFrames en fonction de plages de dates et d'heures qui se chevauchent ?

Joindre des trames de données pour des plages de dates et d'heures qui se chevauchent

Étant donné deux trames de données, df_1 et df_2, où df_1 a une colonne d'horodatage et df_2 a un début et une fin colonnes représentant des plages datetime, l'objectif est de joindre les dataframes en fonction de la condition que le La colonne d'horodatage de df_1 se situe dans la plage définie par les colonnes de début et de fin de df_2.

Pour y parvenir, une solution efficace consiste à utiliser IntervalIndex de Pandas pour indexer df_2 en fonction des valeurs de début et de fin. En définissant close='both' dans IntervalIndex, nous nous assurons que les extrémités des intervalles sont incluses.

Ensuite, nous pouvons exploiter la méthode get_loc pour identifier l'intervalle qui correspond à un horodatage donné dans df_1. En utilisant cette approche, nous pouvons obtenir l'événement correspondant de df_2 associé à cette plage de temps.

En appliquant ce processus à chaque ligne de df_1, nous pouvons attribuer les valeurs d'événement appropriées à une nouvelle colonne, joignant ainsi les deux des trames de données basées sur les critères de plage date/heure spécifiés.

Cette solution offre une méthode simple et efficace pour effectuer des jointures complexes entre des trames de données basées sur des intervalles date/heure qui se chevauchent.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!