Comprendre pourquoi Fetch nécessite d'attendre deux fois✨
L'API fetch de JavaScript est largement utilisée pour effectuer des requêtes HTTP, mais il peut être un peu difficile de comprendre pourquoi elle nécessite parfois deux instructions d'attente. Si vous avez déjà travaillé avec fetch, vous avez peut-être rencontré un code comme celui-ci :
const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const data = await response.json();
Décomposons cela et comprenons pourquoi ce modèle est nécessaire. ?
Le processus de récupération en deux étapes ?️
L'API fetch est conçue pour gérer les requêtes réseau de manière asynchrone, mais son comportement est divisé en deux étapes principales :
-
Récupérer la réponse ?
- Lorsque vous appelez fetch, il renvoie une promesse qui se résout en objet Response une fois la requête réseau terminée.
- Cette étape ne traite pas le corps de la réponse ; cela garantit uniquement que la demande a abouti et que les en-têtes sont disponibles.
-
Lecture du corps de réponse ?
- L'objet Response a des méthodes telles que .json(), .text() et .blob() pour lire le contenu réel.
- Ces méthodes renvoient également des promesses car la lecture du corps est asynchrone. Ceci est nécessaire pour gérer efficacement des charges utiles volumineuses sans bloquer le thread principal.
Que se passe-t-il pendant la première attente ? ⏳
Lorsque vous écrivez const réponse = wait fetch(url);, voici ce qui se passe :
-
Demande réseau envoyée : ?
- Le navigateur initie une requête HTTP vers l'URL spécifiée.
- Cela implique de résoudre le nom de domaine, d'établir une connexion TCP et d'envoyer les en-têtes et le corps HTTP (pour les requêtes POST).
-
Métadonnées de réponse reçues : ?
- L'appel de récupération est résolu une fois que le serveur répond avec la ligne d'état (par exemple, HTTP/1.1 200 OK) et les en-têtes. À ce point:
- Le statut (par exemple, 200, 404 ou 500) et le texte d'état (par exemple, « OK » ou « Not Found ») sont disponibles.
- Les en-têtes de réponse tels que Content-Type, Content-Length et tous les en-têtes personnalisés envoyés par le serveur sont accessibles.
- L'appel de récupération est résolu une fois que le serveur répond avec la ligne d'état (par exemple, HTTP/1.1 200 OK) et les en-têtes. À ce point:
-
Objet de réponse créé : ?️
- Le navigateur construit un objet Response qui contient des métadonnées sur la réponse. Cela comprend :
- En-têtes : Accessible via Response.headers, qui vous permet d'inspecter des en-têtes spécifiques comme Content-Type ou Authorization.
- Corps : À ce stade, le corps n'a pas été entièrement lu ou analysé : il reste sous forme de flux lisible.
- Le navigateur construit un objet Response qui contient des métadonnées sur la réponse. Cela comprend :
Par exemple, si le serveur renvoie :
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Content-Length: 123 {"message": "Hello, world!"}
L'objet Réponse contiendra :
- statut : 200 ✅
- statusText : "OK" ✅
- en-têtes : une collection itérable d'en-têtes de réponse (par exemple, Content-Type : application/json).
- body : Un flux lisible qui n’a pas encore été analysé.
Que se passe-t-il pendant la deuxième attente ? ?
Lorsque vous écrivez const data = wait réponse.json();, les étapes suivantes se produisent :
-
Lire le flux corporel : ?
- Le corps de la réponse (toujours sous forme brute) est lu comme un flux. Selon la méthode que vous utilisez, les données brutes sont traitées en conséquence :
- .json() : analyse le flux au format JSON et renvoie un objet JavaScript.
- .text() : lit le flux sous forme de chaîne de texte brut.
- .blob() : lit le flux comme un grand objet binaire.
- Le corps de la réponse (toujours sous forme brute) est lu comme un flux. Selon la méthode que vous utilisez, les données brutes sont traitées en conséquence :
-
Analyse et résolution : ?
- La méthode json() analyse les données brutes (par exemple, {"message": "Hello, world!"}) en un objet JavaScript utilisable (par exemple, { message: "Hello, world!" }).
- Ce processus d'analyse est asynchrone car il implique le traitement de données potentiellement volumineuses.
-
Promesse Résolution : ✅
- La promesse renvoyée par réponse.json() est résolue en données analysées, qui peuvent ensuite être utilisées dans votre application.
Pourquoi deux instructions wait sont nécessaires ?
Voici la raison pour laquelle vous devez attendre deux fois :
-
Première attente (En attente de la réponse) :
- L'appel de récupération ne fournit pas immédiatement les données de réponse ; cela vous donne une promesse. Vous devez l'attendre pour obtenir l'objet Response.
-
Deuxième attente (analyse du corps) :
- La méthode .json() (ou d'autres méthodes de lecture du corps) renvoie une autre promesse. Vous devez attendre cela pour extraire le contenu analysé.
Si vous ignorez l'attente, vous vous retrouverez probablement avec un comportement inattendu :
- Sauter la première attente : Vous travaillerez avec la promesse non résolue au lieu de l'objet Response réel.
- Sauter la deuxième attente : Vous obtiendrez une promesse au lieu des données analysées.
Exemple avec gestion des erreurs ?️
Voici comment gérer correctement les erreurs lorsque vous travaillez avec fetch :
const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const data = await response.json();
Pièges courants ⚠️
-
Ne gère pas les erreurs :
- fetch ne génère pas d'erreur pour les erreurs HTTP telles que 404 ou 500. Vous devez vérifier manuellement réponse.ok ou réponse.status.
-
Sauter la deuxième attente :
- Oublier d'attendre .json() peut entraîner des bugs lorsque vous travaillez avec une promesse au lieu de données réelles.
-
Confusion entre la récupération et les API plus anciennes :
- Les développeurs passant d'anciennes API comme XMLHttpRequest peuvent s'attendre à un comportement synchrone, mais la récupération est entièrement basée sur la promesse.
Conclusion ?
Utiliser deux instructions wait avec fetch peut sembler redondant au début, mais c'est le résultat logique de sa conception asynchrone. La première attente garantit que la réponse a été reçue, y compris les en-têtes et les métadonnées, tandis que la seconde attente traite le corps de la réponse. Comprendre ce flux vous aide à écrire du code asynchrone plus fiable et plus maintenable. ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
