


Comment SSIS peut-il charger efficacement plusieurs fichiers texte avec des noms et des schémas identiques dans une base de données SQL Server ?
Chargement de fichiers avec des schémas et des noms identiques dans une base de données
Dans la base de données SQL Server 2008, importation de plusieurs fichiers texte portant le même nom et le même schéma dans la même table peut être difficile en raison de leurs emplacements différents. Cependant, SSIS offre une solution pour rationaliser ce processus.
Utilisation du conteneur de fichiers Foreach de SSIS
Pour réaliser cette tâche dans SSIS, vous pouvez utiliser le conteneur de fichiers Foreach. Ce conteneur vous permet de parcourir plusieurs fichiers, y compris ceux situés dans différents répertoires. En activant l'option "Traverse Subfolder", le conteneur traitera automatiquement les fichiers dans tous les sous-répertoires imbriqués.
Configuration du conteneur de fichiers Foreach
- Cliquez avec le bouton droit sur le package SSIS et sélectionnez "Nouveau conteneur > Foreach File Container."
- Dans la fenêtre "Propriétés", définissez le "Fichier Tapez "à" Fichiers texte (.). contient le répertoire parent des fichiers texte.
- Cliquez sur l'onglet "Mappages de variables" et créez une variable définie par l'utilisateur pour stocker le chemin de fichier actuel.
- Connexion de la source de fichier plat à la variable
Connectez une source de fichier plat au conteneur de fichiers Foreach.
Dans la fenêtre "Propriétés" de la source du fichier plat, attribuez une expression à la "Chaîne de connexion". propriété.- Utilisez l'expression suivante pour mettre à jour dynamiquement la chaîne de connexion en fonction du chemin du fichier actuel :
- Remplacez "[User::VariableName]" par le nom de la variable définie par l'utilisateur créée à l'étape 5 ci-dessus.
Traitement du Fichiers
"Data Source=[local database server];Database=[database name];Trusted_Connection=True;Connection Timeout=120;File Name=[User::VariableName]"
Copier après la connexion
Dans le conteneur de fichiers Foreach, ajoutez une tâche de flux de données.
Dans la tâche de flux de données, mappez la source de fichier plat à une destination appropriée, telle qu'un Destination OLE DB ou une table de données.- Exécutez le package et observez les données en cours de chargement dans la table cible à partir de tout le texte fichiers.
- En utilisant le conteneur de fichiers Foreach de SSIS et en personnalisant la chaîne de connexion de la source de fichier plat, vous pouvez importer efficacement plusieurs fichiers texte portant le même nom et le même schéma dans une base de données, quel que soit leur emplacement de répertoire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
