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*Mon message explique any().

all() peut vérifier si tous les éléments d'un tenseur 0D ou plus D sont vrais, obtenant le tenseur 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments comme indiqué ci-dessous :

*Mémos :

• all() peut être utilisé avec une torche ou un tenseur.
• Le 1er argument (entrée) avec torch ou en utilisant un tenseur (Required-Type : tenseur de int, float, complexe ou bool).
• Le 2ème argument avec torch ou le 1er argument avec un tenseur est dim(Optional-Type:int, tuple of int ou list of int).
• Le 3ème argument avec torch ou le 2ème argument avec un tenseur est keepdim(Optional-Default:False-Type:bool). *Mon message explique l'argument keepdim.
• Il y a un argument avec torch(Optional-Default:None-Type:tensor) : *Mémos :
  • out= doit être utilisé.
  • Mon message explique notre argument.
• Un tenseur vide renvoie un Vrai d'un tenseur 1D ou plus D ou un tenseur 1D ou plus D vide.

import torch

my_tensor = torch.tensor(True)

torch.all(input=my_tensor)
my_tensor.all()
torch.all(input=my_tensor, dim=0)
torch.all(input=my_tensor, dim=-1)
torch.all(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([True, False, True, False])

torch.all(input=my_tensor)
torch.all(input=my_tensor, dim=0)
torch.all(input=my_tensor, dim=-1)
torch.all(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(False)

my_tensor = torch.tensor([[True, False, True, False],
                          [True, False, True, False]])
torch.all(input=my_tensor)
torch.all(input=my_tensor, dim=(0, 1))
torch.all(input=my_tensor, dim=(0, -1))
torch.all(input=my_tensor, dim=(1, 0))
torch.all(input=my_tensor, dim=(1, -2))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-1, 0))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-1, -2))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-2, 1))
torch.all(input=my_tensor, dim=(-2, -1))
# tensor(False)

torch.all(input=my_tensor, dim=0)
torch.all(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.all(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([True, False, True, False])

torch.all(input=my_tensor, dim=1)
torch.all(input=my_tensor, dim=-1)
torch.all(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor([False, False])

my_tensor = torch.tensor([[0, 1, 2, 3],
                          [4, 5, 6, 7]])
torch.all(input=my_tensor)
# tensor(False)

my_tensor = torch.tensor([[0., 1., 2., 3.],
                          [4., 5., 6., 7.]])
torch.all(input=my_tensor)
# tensor(False)

my_tensor = torch.tensor([[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j],
                          [4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j, 7.+0.j]])
torch.all(input=my_tensor)
# tensor(False)

my_tensor = torch.tensor([[]])

torch.all(input=my_tensor)
# tensor(True)

torch.all(input=my_tensor, dim=0)
torch.all(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([], dtype=torch.bool)

torch.all(input=my_tensor, dim=1)
torch.all(input=my_tensor, dim=-1)
# tensor([True])

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!