En tant qu'ingénieur logiciel avec 4 ans d'expérience dans la création d'API REST, j'ai toujours apprécié la simplicité et la fiabilité que REST apporte. Qu'il s'agisse de concevoir des points de terminaison ou de structurer des réponses, REST était ma solution de prédilection.
Mais plus tôt cette année, tout a changé. J'ai été chargé de me lancer dans un projet qui nécessitait de gérer des sources de données volumineuses, complexes et interdépendantes. Il ne s'agissait pas seulement de récupérer une liste d'utilisateurs ou de mettre à jour un seul enregistrement, cela exigeait de la flexibilité, de la précision et une efficacité à une échelle que REST avait du mal à fournir.
Entrez GraphQL. ?
Au début, j'étais sceptique. Pourquoi réparer quelque chose qui n’est pas cassé ? Mais au fur et à mesure que j’approfondissais, GraphQL n’a pas seulement répondu aux besoins du projet : il a redéfini ma façon de penser les API. Avec sa capacité à :
GraphQL est rapidement devenu plus qu'une solution : il est devenu mon nouveau standard en matière de conception d'API.
Cela dit, le but de cet article est de ne pas discréditer les API REST au profit de GraphQL. En fait, je pense que les deux peuvent se compléter à merveille. REST joue toujours un rôle crucial dans mes projets, notamment pour des cas d'utilisation spécifiques où un point de terminaison REST dédié est plus pratique qu'une requête GraphQL.
Dans cet article, je partagerai :
Que vous soyez un débutant curieux de connaître GraphQL ou un ingénieur expérimenté cherchant à faire la transition, cet article vous montrera pourquoi GraphQL mérite votre attention et comment il peut transformer vos projets sans remplacer complètement REST.
Pendant des années, les API REST étaient mon gagne-pain. Je comptais sur eux pour créer des systèmes robustes, gérer les données et fournir des fonctionnalités. Mais à mesure que mes projets devenaient plus complexes, des fissures ont commencé à apparaître.
Une frustration récurrente était la récupération excessive et insuffisante des données. Soit j’obtiendrais trop d’informations dont je n’avais pas besoin, soit je devrais faire plusieurs demandes pour obtenir tout ce que j’avais fait. La gestion de nombreux points de terminaison ajoute à la complexité, faisant des mises à jour et de la maintenance une corvée.
Plus tôt cette année, j'ai rejoint un projet qui devait travailler avec de grandes sources de données interconnectées. REST ne suffisait pas, et l'équipe a suggéré GraphQL. Au départ, j'étais sceptique, mais la promesse de demander exactement ce qui était nécessaire à partir d'un seul point de terminaison m'a intrigué.
Commencer avec GraphQL n’a pas été sans défis. Les schémas et les résolveurs semblaient intimidants, mais la flexibilité et le contrôle qu'ils offraient en valaient la peine. Au fil du temps, j'ai réalisé à quel point il résolvait de manière transparente les problèmes auxquels je faisais face avec REST.
Bien que j'utilise toujours REST pour des cas spécifiques, GraphQL est devenu mon outil préféré pour répondre aux exigences de données complexes et dynamiques.
Au fur et à mesure que j'approfondissais GraphQL, quelques avantages clés sont ressortis, rendant la transition une évidence :
Le voyage n’a pas été sans défis, mais le diviser en étapes a rendu la transition gérable :
J'ai commencé par apprendre les concepts de base :
Cette compréhension fondamentale a été essentielle à la création de mon premier serveur GraphQL.
Pour mettre la main à la pâte, j'ai construit un serveur simple en utilisant Node.js et Apollo Server. Le processus ressemblait à ceci :
Le voir fonctionner pour la première fois était exaltant ? L’effort en valait la peine.
L'étape suivante consistait à intégrer GraphQL dans un projet REST existant. J'ai suivi une approche progressive :
Cette approche hybride m'a permis de déployer GraphQL progressivement sans perturber les fonctionnalités existantes.
Démarrer avec GraphQL est plus simple qu'il n'y paraît. Voici un guide rapide pour configurer un serveur de base à l'aide de Node.js et Apollo Server :
Commencez par initialiser un projet Node.js et installer les packages nécessaires :
npm init -y npm install apollo-server graphql
Créez un fichier appelé index.js et ajoutez le code suivant :
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
// Simulated user data
const users = [
{ id: '1', name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
{ id: '2', name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' },
{ id: '3', name: 'Alice Johnson', email: 'alice@example.com' },
];
// Define schema
const typeDefs = gql`
type User {
id: ID
name: String
email: String
}
type Query {
users: [User]
user(id: ID!): User
}
`;
// Define resolvers
const resolvers = {
Query: {
users: () => users,
user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === id),
},
};
// Create server
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
// Start server
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`? Server ready at ${url}`);
});
Démarrez le serveur avec :
node index.js
Ouvrez l'URL fournie dans votre navigateur ou dans un outil comme GraphQL et testez les requêtes :
Interroger tous les utilisateurs :
query {
users {
id
name
email
}
}
Interroger un seul utilisateur par ID :
query {
user(id: "1") {
name
email
}
}
Félicitations?? Vous venez de créer votre premier serveur GraphQL !
Le passage à GraphQL m'a appris des leçons inestimables :
La transition vers GraphQL ne consiste pas seulement à changer d'outils, il s'agit de repenser la façon dont vous interagissez avec les données. Commencez petit, expérimentez et profitez du voyage !
Lorsque vous décidez entre REST et GraphQL, comprendre les principales différences peut vous aider à faire le bon choix pour votre projet. Voici une ventilation rapide :
| Feature | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| Data Fetching | Fixed data structure for endpoints; can lead to over-fetching or under-fetching. | Flexible queries; fetch exactly what you need. |
| Endpoint Management | Multiple endpoints for different resources. | Single endpoint for all queries and mutations. |
| Flexibility | Limited flexibility; requires custom endpoints for specific data needs. | Highly flexible; client defines data requirements. |
| Type Safety | Relies on documentation; no built-in type enforcement. | Strongly-typed schema ensures predictable data. |
| Error Handling | Custom error formats; inconsistent across APIs. | Standardized error responses from schema validation. |
| Tooling | Varied and often endpoint-specific tools. | Rich ecosystem with tools like Apollo, GraphQL, and Relay. |
Bien que les API REST soient fiables et largement prises en charge, GraphQL brille dans les scénarios nécessitant des données complexes et interdépendantes et de la flexibilité.
Approfondissez les différences dans mon article précédent
La transition de REST vers GraphQL a changé la donne pour moi. La flexibilité, l'efficacité et l'expérience améliorée des développeurs ont rendu mes projets plus robustes et évolutifs. Cela dit, je crois fermement que les API REST et GraphQL peuvent coexister, se complétant pour différents cas d'utilisation.
Si vous envisagez de faire le changement, je vous encourage à commencer petit, à expérimenter et à intégrer progressivement GraphQL dans votre pile. C’est un voyage qui vaut la peine d’être entrepris et j’ai hâte de voir comment vous vous l’approprierez.
Voici quelques outils et guides pour vous aider à vous plonger dans GraphQL :
Bentil ici ?
Êtes-vous passé de REST à GraphQL ou envisagez-vous de faire la transition ? Quels défis ou succès avez-vous rencontrés en cours de route ? N'hésitez pas à partager vos réflexions, questions ou expériences dans les commentaires ci-dessous. Grandissons et apprenons ensemble ! ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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