


Comment l'opérateur = de Python se comporte-t-il avec les listes et leurs méthodes __iadd__ et __add__ ?
Opérateur d'affectation = sur les listes dévoilées
En Python, l'opérateur = a des fonctionnalités différentes selon le type d'objet auquel il est appliqué. Lorsqu'il est utilisé sur des listes, il génère des comportements inattendus qui peuvent s'expliquer par la compréhension des méthodes spéciales sous-jacentes qu'il appelle.
Généralement, = essaie d'invoquer la méthode spéciale __iadd__ pour un ajout sur place. S'il est absent, il recourt à l'utilisation de __add__ à la place.
Modification sur place avec __iadd__
Pour les listes, un type mutable, Python fournit une méthode __iadd__. Lorsqu'il rencontre =, Python appelle __iadd__ sur la liste, lui permettant de muter et d'ajouter un élément.
Création d'un nouvel objet avec __add__
Si une liste n'a pas de méthode __iadd__, Python par défaut à __ajouter__. Cette méthode crée une nouvelle liste plutôt que de modifier celle d'origine. Par conséquent, = se comporte comme si vous aviez attribué une nouvelle liste en utilisant =.
Exemples et résultats
Référence à l'exemple de code dans la question :
class foo: bar = [] def __init__(self, x): self.bar += [x] class foo2: bar = [] def __init__(self, x): self.bar = self.bar + [x] f = foo(1) g = foo(2) print(f.bar) print(g.bar) f.bar += [3] print(f.bar) print(g.bar) f.bar = f.bar + [4] print(f.bar) print(g.bar) f = foo2(1) g = foo2(2) print(f.bar) print(g.bar)
SORTIE :
[1, 2] [1, 2] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] [1] [2]
- Pour foo, les deux __iadd__ et __add__ ne sont pas définis. Par conséquent, = crée une nouvelle liste et l'attribue à l'attribut bar, qui est partagé entre toutes les instances.
- Pour foo2, __add__ est défini mais __iadd__ ne l'est pas. Par conséquent, = crée une nouvelle liste, en l'attribuant à l'attribut bar sans modifier la liste partagée.
En comprenant les différences entre __iadd__ et __add__, vous pouvez anticiper le comportement de = sur les listes, évitant ainsi des des surprises.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Fastapi ...

Utilisation de Python dans Linux Terminal ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

À propos de Pythonasyncio ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6 Erreur d'environnement: modulenotFounonError: NomoduLenamed ...

Discussion sur les raisons pour lesquelles les fichiers de pipelines ne peuvent pas être écrits lors de l'utilisation de robots scapisnels lors de l'apprentissage et de l'utilisation de Crawlers scapides pour un stockage de données persistant, vous pouvez rencontrer des fichiers de pipeline ...
