Meilleur langage de programmation cette année
Python
Polyvalence : Polyvalent, reconnu pour sa lisibilité et sa facilité d'apprentissage.
Bibliothèques :
Science des données : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Développement Web : Django, Flask
Automatisation : Sélénium, belle soupe
Apprentissage automatique : Keras, OpenCV
JavaScript
Dominance Web : principalement utilisé pour le développement Web front-end, mais également applicable pour le développement back-end et mobile.
Bibliothèques :
Front-End : React, Angular, Vue.js
Back-End : Node.js, Express.js
Test : Jest, Moka, Jasmine
Java
Applications d'entreprise : largement utilisées pour les applications d'entreprise à grande échelle et le développement d'applications Android.
Bibliothèques :
Spring Framework : populaire pour la création d'applications Web
Hibernate : cadre de mappage objet-relationnel (ORM)
JavaFX : pour créer des applications de bureau
C#
Écosystème Microsoft : souvent utilisé pour développer des applications Windows, des jeux (avec Unity) et des applications Web avec .NET.
Bibliothèques :
.NET Framework : la plateforme de développement de Microsoft
Xamarin : pour le développement d'applications mobiles multiplateformes
Entity Framework : cadre ORM
C
Programmation de performances et de systèmes : connu pour ses performances et son contrôle sur le matériel, utilisé dans le développement de jeux, le calcul haute performance et la programmation de systèmes.
Bibliothèques :
Bibliothèque de modèles standard (STL) : fournit des structures de données et des algorithmes
Boost : une collection de bibliothèques sources C portables et évaluées par des pairs
Partez
Programmation simultanée et systèmes : conçu par Google, connu pour son efficacité et ses fonctionnalités de simultanéité, souvent utilisé pour créer des systèmes et des microservices évolutifs.
Bibliothèques :
net/http : pour créer des serveurs et des clients HTTP
database/sql : Pour interagir avec les bases de données
Rapide
Écosystème Apple : le langage principal pour le développement d'applications iOS, macOS, watchOS et tvOS.
Bibliothèques :
UIKit : pour créer des interfaces utilisateur
Foundation : fournit des fonctionnalités de base telles que les chaînes et les dates
Kotlin
Alternative Java moderne : souvent utilisée pour le développement d'applications Android, connue pour sa syntaxe concise et son interopérabilité avec Java.
Bibliothèques :
Kotlinx.coroutines : Pour la programmation asynchrone
Anko : un DSL pour le développement de l'interface utilisateur Android
TypeScript
JavaScript avec types : un sur-ensemble de JavaScript qui ajoute un typage statique, améliorant ainsi la maintenabilité et l'évolutivité du code.
Bibliothèques :
TypeScript lui-même : fournit des annotations de type et d'autres fonctionnalités
La plupart des bibliothèques JavaScript peuvent être utilisées avec TypeScript
Rouille
Programmation et sécurité des systèmes : connu pour son accent sur la sécurité de la mémoire et la concurrence, souvent utilisé pour la programmation de systèmes, le développement Web et le développement de blockchain.
Bibliothèques :
Tokio : un runtime asynchrone pour écrire des applications asynchrones rapides et fiables
Serde : un framework pour sérialiser et désérialiser efficacement les structures de données
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Python pour l'informatique scientifique: un look détaillé
Apr 19, 2025 am 12:15 AM
Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
