Comment un CTE récursif s'exécute-t-il étape par étape ?
Comment fonctionne un CTE récursif, ligne par ligne ?
Les CTE récursifs, comme les UNION ALL sans fin, se composent d'un cas de base et de plusieurs appels récursifs. Considérez ce qui suit :
WITH rows AS ( SELECT * FROM mytable WHERE anchor_condition ), rows2 AS ( SELECT * FROM set_operation(mytable, rows) ), rows3 AS ( SELECT * FROM set_operation(mytable, rows2) ), … SELECT * FROM rows UNION ALL SELECT * FROM rows2 UNION ALL SELECT * FROM rows3 UNION ALL …
Dans l'exemple fourni :
WITH abcd1 AS ( SELECT * FROM @tbl t WHERE ParentId IS NULL ), abcd2 AS ( SELECT t.* FROM abcd1 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd1.id ), abcd3 AS ( SELECT t.* FROM abcd2 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd2.id ), abcd4 AS ( SELECT t.* FROM abcd3 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd3.id ), abcd5 AS ( SELECT t.* FROM abcd4 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd4.id ), abcd6 AS ( SELECT t.* FROM abcd5 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd5.id ) SELECT * FROM abcd1 UNION ALL SELECT * FROM abcd2 UNION ALL SELECT * FROM abcd3 UNION ALL SELECT * FROM abcd4 UNION ALL SELECT * FROM abcd5 UNION ALL SELECT * FROM abcd6
Chaque itération d'ancrage génère un nouvel appel récursif, créant un ensemble de couches imbriquées. L'ancre est appelée une fois et sert de point de départ. Les itérations suivantes utilisent les résultats des appels précédents pour remplir le membre récursif.
Comme abcd6 ne renvoie aucun résultat, cela implique une condition d'arrêt. Théoriquement, les CTE récursifs peuvent être infinis, mais SQL Server impose une limite pour empêcher les jeux d'enregistrements infinis.
Reportez-vous à l'article suivant pour plus d'informations :
- [SQL Server : les CTE récursifs sont-ils CTE est vraiment basé sur un ensemble ?](https://www.sqlshack.com/sql-server-recursive-ctes-really-set-based/)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
