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Comment puis-je obtenir l'insertion groupée la plus rapide d'enregistrements dans MS Access à partir de .NET/C# ?

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-01 13:40:17
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How Can I Achieve the Fastest Bulk Insert of Records into MS Access from .NET/C#?

Écriture d'un grand nombre d'enregistrements (insertion en masse) pour accéder à .NET/C#

Lors de l'exécution d'insertions en masse dans une base de données MS Access à partir de .NET, l'utilisation de DAO s'avère souvent plus rapide que l'utilisation d'ADO.NET.

Utiliser DAO pour Performances améliorées

L'accès aux colonnes du tableau via les champs DAO en conjonction avec la désactivation des transactions optimise le processus d'insertion. L'approche et les délais recommandés sont les suivants :

  • 2,8 secondes : Utilisez DAO avec DAO.Fields pour référencer les colonnes du tableau et désactiver les transactions.
  • 11,0 secondes : Utilisez DAO et faites référence aux colonnes en utilisant leur index.
  • 17,0 secondes : Utilisez DAO tout en faisant référence aux colonnes par leur nom.

Autres approches avec des performances plus lentes

  • 79,0 secondes : Générez des instructions INSERT individuelles pour chaque ligne en utilisant ADO.NET.
  • 86,0 secondes : Utilisez ADO.NET avec un DataTable et un DataAdapter pour l'insertion par lots (non pris en charge par Access).
  • 2,8 secondes : Écrivez dans un fichier texte et importez-le dans Access à l'aide d'Automation (fragile méthode).

Pourquoi DAO excelle pour les insertions d'enregistrements volumineux

  • Accès direct aux propriétés de la table, y compris les colonnes et leurs types.
  • Traitement simplifié des transactions.
  • Frais généraux réduits par rapport à ADO.NET.

Observations supplémentaires

  • L'utilisation de DAO.Fields pour accéder aux colonnes accélère considérablement le processus.
  • Transactions peut être bénéfique mais peut entraîner des frais généraux pour les petites tailles de lots.
  • Référencement des colonnes par index au lieu du nom, les performances sont améliorées.

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source:php.cn
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