Lorsque vous travaillez avec des requêtes MySQL, il est courant de rencontrer des situations où vous devez exclure des valeurs spécifiques à partir d'un ensemble de résultats à l'aide de l'opérateur "NOT IN". Pour y parvenir, vous pouvez définir une variable pour qu'elle contienne une liste de valeurs exclues. Cependant, définir la variable dans le format correct est crucial pour garantir que la requête s'exécute correctement.
Considérez la requête suivante :
SET @idcamposexcluidos='817,803,495'; WHERE id_campo not in (@idcamposexcluidos)
La requête ci-dessus tente de définir une variable appelée @idcamposexcluidos sur une liste de valeurs, puis utilisez la variable dans une clause "NOT IN". Cependant, cela peut entraîner des erreurs ou des résultats incorrects si la variable n'est pas définie dans le format approprié.
L'opérateur "NOT IN" nécessite une liste de valeurs distinctes entre parenthèses, tandis que la variable @idcamposexcluidos contient une virgule. -chaîne séparée. Cette inadéquation entraîne une compilation et une exécution incorrectes de la requête.
Pour résoudre ce problème, il existe deux approches principales :
1. Dynamic SQL :
Dynamic SQL vous permet de créer une chaîne de requête de manière dynamique au moment de l'exécution, y compris la liste des valeurs exclues. Cette approche garantit que la requête est correctement formatée et exécutée.
SET @sql = CONCAT('WHERE id_campo not in (', @idcamposexcluidos, ')'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt;
2. Fonction FIND_IN_SET :
MySQL fournit une fonction appelée FIND_IN_SET qui peut être utilisée pour vérifier si une valeur existe dans une chaîne séparée par des virgules. En utilisant cette fonction, vous pouvez éviter d'avoir à convertir la variable en une liste appropriée.
SET @idcamposexcluidos='817,803,495'; WHERE FIND_IN_SET(id_campo, @idcamposexcluidos) = 0
Bien que la fonction FIND_IN_SET soit un moyen pratique de gérer ce scénario, il est important de noter qu'elle ne peut pas utiliser d'index. lors de l'exécution du contrôle. Cela peut entraîner une réduction des performances pour les grands ensembles de données.
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