


Comment trouver efficacement des joueurs dans une équipe dans une plage de dates spécifique dans PostgreSQL ?
Recherche de plages de dates qui se chevauchent dans PostgreSQL
La tâche à accomplir est de récupérer une liste de joueurs associés à une équipe spécifique dans un délai imparti cadre. Bien que la requête fournie tente d'y parvenir, elle échoue en raison d'une logique incorrecte et d'une incompréhension fondamentale sur la façon d'identifier les plages qui se chevauchent.
Pour créer une requête qui identifie avec précision les joueurs dans le laps de temps souhaité, plusieurs principes clés doit être pris en compte :
- Comparaison appropriée des plages de dates : L'opérateur BETWEEN, tel qu'utilisé dans la requête d'origine, inclut la limite supérieure. Ceci est incorrect lorsqu'il s'agit de plages qui se chevauchent, qui devraient être exclusives. Au lieu de cela, la comparaison appropriée est un < ou = entre la limite inférieure et la limite supérieure, garantissant que seules les dates comprises dans la plage spécifiée sont capturées.
- Considération des valeurs NULL : Pour les joueurs qui n'ont pas encore quitté l'équipe, le La colonne date_leave peut être NULL. La requête doit tenir compte de cette possibilité en permettant aux valeurs NULL d'être incluses dans la comparaison des plages qui se chevauchent.
- Gestion des doublons potentiels : Lorsque plusieurs contrats existent pour le même joueur, il est impératif de les consolider. les résultats pour éliminer les doublons. Le mot-clé DISTINCT peut être utilisé pour garantir que seuls les noms de joueurs uniques sont renvoyés.
- Opérateur SQL OVERLAPS : PostgreSQL propose un opérateur OVERLAPS intégré, spécialement conçu pour déterminer si deux fois les périodes se croisent. Cet opérateur peut simplifier la requête en éliminant le besoin de comparaisons de dates explicites.
- Types de plage : Dans PostgreSQL 9.2 et versions ultérieures, des types de plage spécialisés sont disponibles pour représenter les plages de dates. Ces types permettent des comparaisons efficaces de plages de chevauchement et peuvent être utilisés pour optimiser la requête.
En incorporant ces principes, la requête révisée fournie corrige les lacunes de la requête d'origine et identifie avec précision les joueurs d'une équipe donnée. dans le délai imparti :
SELECT DISTINCT name_player FROM contract WHERE name_team = ? AND (date_join, COALESCE(date_leave, CURRENT_DATE)) OVERLAPS (date '2009-01-01', date '2010-01-01');
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
