


Quelles sont les principales différences entre les types de données BigInt, MediumInt et Int dans MySQL ?
Comprendre la différence entre BigInt, MediumInt et Int dans MySQL
Lorsqu'ils traitent des données numériques dans MySQL, les développeurs rencontrent souvent des termes comme BigInt , MediumInt et Int. Bien que ces types de données gèrent tous des valeurs entières, ils possèdent des caractéristiques distinctes qui affectent leur utilisation et leur stockage.
BigInt(20) vs Int(20)
Contrairement à l'intuition hypothèses, les nombres entre parenthèses (20 dans ce cas) n’indiquent pas de limite de taille ni le nombre de chiffres pouvant être stockés. Au lieu de cela, ils spécifient la largeur d'affichage, ce qui affecte le formatage des valeurs dans certains contextes.
Stockage et plage de valeurs
La différence fondamentale entre BigInt et Int réside dans leur taille de stockage. BigInt occupe huit octets, ce qui lui permet de stocker des nombres compris entre -9223372036854775808 et 9223372036854775807 (environ ±263). En revanche, Int, étant un type de données de quatre octets, peut contenir des valeurs comprises entre -2147483648 et 2147483647 (environ ±231).
Par conséquent, BigInt doit être utilisé lorsqu'il s'agit de grands nombres qui peuvent dépasser la capacité d’Int. Ceci est particulièrement courant dans les applications financières, scientifiques ou statistiques.
Largeur d'affichage et ZEROFILL
La largeur d'affichage spécifiée dans BigInt(20) ou Int(20) vient en jeu lors de l’utilisation de l’attribut ZEROFILL. Il définit le nombre de chiffres qui seront complétés par des zéros pour aligner la valeur affichée. Par exemple, si une colonne Int(20) ZEROFILL contient la valeur 1234, elle sera affichée comme "00000000000000001234".
Choisir le bon type de données
Lors de la sélection quel type de données utiliser pour les données numériques, il est crucial de prendre en compte les éléments suivants facteurs :
- Plage de valeurs attendue : Utilisez BigInt pour les grands nombres ou les valeurs qui pourraient potentiellement dépasser les limites de Int.
- Exigences d'affichage : Utilisez une largeur d'affichage spécifique si vous le souhaitez, un remplissage nul ou un alignement.
- Base de données performances : BigInt nécessite plus d'espace de stockage et peut avoir un impact sur les performances des applications gourmandes en données.
N'oubliez pas que le choix du type de données affecte non seulement le stockage et la récupération des données, mais peut également avoir des implications pour les performances des requêtes et l'intégrité des données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
