Erreurs de débutant en Python et comment les corriger
1. Utilisation abusive de l'indentation
L'erreur :
Python est strict en matière d'indentation, et au début, j'ai accidentellement mélangé des tabulations et des espaces dans mon code.
Le correctif :
J'ai configuré mon éditeur de code pour utiliser des espaces au lieu de tabulations (4 espaces par niveau d'indentation). J'ai également activé une option « Afficher les espaces » pour détecter rapidement les erreurs de formatage accidentelles.
Leçon apprise : Soyez toujours cohérent avec votre style d'indentation.
2. Confondre les types de données mutables et immuables
L'erreur :
J'ai essayé de modifier un tuple, uniquement pour obtenir une TypeError. Plus tard, j'ai accidentellement modifié une liste sans que je le veuille, ce qui a entraîné un comportement inattendu dans mon code.
Le correctif :
J'ai appris la distinction entre les types de données mutables (par exemple, listes, dictionnaires) et immuables (par exemple, tuples, chaînes). Lorsque j'avais besoin de conserver les données inchangées, j'ai commencé à utiliser des tuples ou des Frozenset.
Leçon apprise : Comprendre la différence entre les types mutables et immuables pour éviter des conséquences inattendues.
3. Oublier d'initialiser les variables
L'erreur :
J'ai tenté d'utiliser une variable avant de lui attribuer une valeur, ce qui a provoqué une NameError.
Le correctif :
Pour éviter cela, j'ai pris l'habitude d'initialiser les variables avec des valeurs par défaut lors de leur déclaration. Par exemple :
Au lieu de :
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
Faites ceci :
total = 0 print(total)
Leçon apprise : Initialisez toujours les variables avant de les utiliser.
4. Écrasement des noms de fonctions intégrés
L'erreur :
J'ai nommé une liste de variables dans l'un de mes scripts, qui a écrasé la fonction de liste intégrée de Python. Cela a causé des problèmes lorsque j'ai ensuite essayé d'utiliser list() pour créer une nouvelle liste.
Le correctif :
Je suis devenu plus attentif aux noms de variables et j'ai évité d'utiliser des noms qui entrent en conflit avec les fonctions intégrées de Python. Des outils comme les linters m'ont également aidé à détecter ces erreurs avant d'exécuter le code.
Leçon apprise : évitez d'utiliser les mots réservés et les noms de fonctions intégrés de Python comme noms de variables.
5. Ne pas utiliser les compréhensions de listes
L'erreur :
J'ai utilisé de longues boucles for imbriquées pour créer de nouvelles listes, ce qui rendait mon code plus difficile à lire et moins efficace.
Le correctif :
J'ai appris la compréhension des listes et j'ai commencé à les utiliser pour un code concis et lisible. Par exemple :
Au lieu de :
squared_numbers = [] for num in range(10): squared_numbers.append(num ** 2)
Faites ceci :
squared_numbers = [num ** 2 for num in range(10)]
Leçon apprise : Adoptez les constructions pythoniques telles que la compréhension de listes pour un code plus propre et plus rapide.
6. Ne pas utiliser de chaînes F pour le formatage des chaînes
L'erreur :
J'ai utilisé des méthodes de formatage de chaîne plus anciennes comme % ou .format(), qui étaient moins lisibles et parfois sujettes aux erreurs.
Le correctif :
Je suis passé aux f-strings pour un formatage plus propre et plus intuitif. Par exemple :
Au lieu de :
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
Faites ceci :
total = 0 print(total)
Leçon apprise : Les chaînes F (introduites dans Python 3.6) changent la donne pour un formatage de chaîne lisible et efficace.
Pensées finales
Les erreurs sont une partie essentielle de l'apprentissage, surtout lorsqu'il s'agit de programmation. Même si ces premiers faux pas étaient frustrants, ils m'ont aidé à grandir en tant que développeur Python. Si vous débutez, n'oubliez pas d'accepter vos erreurs : ce sont des tremplins vers le succès.
Quelles erreurs de débutant avez-vous commises en codant ? Partagez vos expériences dans les commentaires ci-dessous !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
