MySQL vs SQLite, quel est le meilleur ?
Dans le domaine des bases de données, il existe deux types de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) :
Relationnel
Non relationnel
Le relationnel est celui qui utilise le langage SQL pour gérer les bases de données et leurs systèmes (SGBDR). Dans notre article d'aujourd'hui, MySQL et SQLite sont tous deux considérés comme de ce type, dont nous parlerons aujourd'hui.
"À propos de MySQL"
MySQL est un système de gestion de base de données développé par Michael Widenus. Le programme était un produit de Sun Microsystems jusqu'à ce que la société soit rachetée par le concurrent Oracle en 2009, devenant ainsi le langage Java, Virtual Box et la plate-forme MySQL avec la base de données MySQL. Données Oracle provenant de produits d'entreprises concurrentes.
Ce qui a renforcé MySQL en restant gratuit et open source, c'est que le programmeur a également créé plus tard un programme similaire appelé MariaDB, et Oracle avait également son propre programme payant ORACLE, donc MySQL est resté gratuit jusqu'à ce moment.
"À propos de SQLite"
Il s'agit d'une bibliothèque en langage C supportée par le langage SQL qui est utilisée dans les codes des langages de programmationtels que Python. Elle est plus précisément plus proche d'un mini-moteur pour le langage SQL que de lui-même. est une bibliothèque dans une langue.
SQLite se caractérise par sa facilité et sa simplicité par rapport à MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server et bien d'autres SGBDR
Au lieu de créer une base de données et des tableaux dans l'un de ces programmes ci-dessus, formater les tableaux, etc. Tout ce que vous avez à faire dans SQLite est de l'appeler et de faire des choses dans le code lui-même.
Par exemple en Python : import sqlite3
C'est le code pour appeler la même bibliothèque à utiliser dans le célèbre langage Python.
"Lequel est-il préférable d'utiliser ? (Conclusion)"
Les deux semblent utiles pour les systèmes de bases de données relationnelles utilisant le langage SQL. Mais chacun d'eux a une utilisation différente. SQLite convient aux petits projets émergents qui ne nécessitent pas beaucoup d'efforts, tandis que des concurrents tels que MySQL et autres sont plus adaptés aux grands et énormes projets qui nécessitent de très grandes bases de données
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
