


Déploiement d'une application de chat sur Kubernetes à l'aide de Kind, Metallb et Ingress
Ce guide fournit des instructions étape par étape pour déployer une application de discussion complète sur Kubernetes à l'aide de Kind, Metallb et Ingress. Il est conçu pour aider les développeurs à mettre en place un cluster Kubernetes robuste pour héberger des applications conteneurisées sur un serveur privé virtuel (VPS).
Le déploiement comprend la configuration des outils Kubernetes essentiels, la configuration d'un équilibreur de charge, l'intégration de SSL pour une communication sécurisée et le déploiement des services frontend et backend. De plus, des sections facultatives couvrent la surveillance de l'application avec Prometheus et Grafana pour une observabilité et un suivi des performances améliorés.
Que vous déployiez une application de chat pour la production ou que vous exploriez les fonctionnalités de Kubernetes, ce guide servira de feuille de route complète pour que votre application soit opérationnelle et efficace.
? Premiers pas pour les K8
Le tableau ci-dessous vous aide à naviguer rapidement vers la section d'installation de l'outil particulière.
Tech stack | Installation |
---|---|
Docker | Install and configure Docker |
Kind & Kubectl | Install and configure Kind & Kubectl |
Metallb | Install Metallb |
Ingress | Install and configure Ingress |
Helm | Helm Install and configure |
SSL Certificate | Install and configure Cert Manager |
Project Deploy | Project Deploy and Others |
Monitoring | Namespace Create for Groping Prometheus and grafana and Other |
Prometheus | Install and configure Prometheus |
Grafana | Install and configure Grafana |
? Pré-requis pour mettre en œuvre ce projet :
[!Note]
besoin minimum de vps
- RAM - 4 Go
- CPU - 2 cœurs
- Stockage - 20 Go
- Un domaine
? Docker Installer et configurer
sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io -y sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker
? Kind & Kubectl Installer et configurer
Installez KIND et kubectl à l'aide du script fourni. Créez le fichier kind_kubectl_config.yaml :
#!/bin/bash # For AMD64 / x86_64 [ $(uname -m) = x86_64 ] && curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.26.0/kind-linux-amd64 chmod +x ./kind sudo cp ./kind /usr/local/bin/kind VERSION="v1.31.0" URL="https://dl.k8s.io/release/${VERSION}/bin/linux/amd64/kubectl" INSTALL_DIR="/usr/local/bin" curl -LO "$URL" chmod +x kubectl sudo mv kubectl $INSTALL_DIR/ kubectl version --client rm -f kubectl rm -rf kind echo "kind & kubectl installation complete."
./kind_kubectl_config.yaml
[!Note]
Si votre Vps ARM64, utilisez ceci [ $(uname -m) = x86_64 ] && curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.26.0/kind-linux-amd64
Exécutez ce script et créez Kubectl et un environnement aimable.
Type Installer Plus d'informations
?️ Mise en place du cluster KIND
Créez un fichier kind-cluster-config.yaml :
kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 nodes: - role: control-plane image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 extraPortMappings: - containerPort: 80 hostPort: 80 protocol: TCP - containerPort: 443 hostPort: 443 protocol: TCP
Créez le cluster à l'aide du fichier de configuration :
kind create cluster --config kind-cluster-config.yaml --name my-kind-cluster
Vérifiez le cluster :
kubectl get nodes kubectl cluster-info
[!Note]
Ici, j'ajoute extraPortMappings pour exécuter Ingress
? Installation de Metallb
[!Note]
J'utilise Metallb pour utiliser LoadBalance. Supposons que vous utilisiez Aws/Azure/DigitalOcean ect dont la fonction Kubernates LoadBalance n'a alors pas besoin de Metallb. Ici, j'achète un VPS auprès d'une entreprise locale. Ils donnent une adresse IP pour accéder au VPS.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.14.9/config/manifests/metallb-frr.yaml
Vérifier la configuration de Metallb
kubectl get all -n metallb-system
?️ Créez un fichier metallb_config.yaml :
apiVersion: metallb.io/v1beta1 kind: IPAddressPool metadata: name: first-pool namespace: metallb-system spec: addresses: - 160.191.163.33-160.191.163.33
appliquer le fichier metallb_config.yaml
kubectl apply -f metallb_config.yaml
[!Note]
Mon adresse IP VPS est 160.191.163.33. Modifiez cette adresse IP selon vos besoins
♻️ Ingress Installer et configurer
kubectl apply -f https://kind.sigs.k8s.io/examples/ingress/deploy-ingress-nginx.yaml
[!Note]
Ici, service/ingress-nginx-controller show EXTERNAL-IP est votre IP VPS. Mon IP VPS est 160.191.163.33. Cela garantit que notre Metallb LoadBalance fonctionne.
? Helm Installer et configurer
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 chmod 700 get_helm.sh ./get_helm.sh
Vérifier la version du casque
helm version
?? Installer et configurer Cert Manager || Certificat SSL
sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io -y sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker
Installation des CRD du gestionnaire de certificats
#!/bin/bash # For AMD64 / x86_64 [ $(uname -m) = x86_64 ] && curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.26.0/kind-linux-amd64 chmod +x ./kind sudo cp ./kind /usr/local/bin/kind VERSION="v1.31.0" URL="https://dl.k8s.io/release/${VERSION}/bin/linux/amd64/kubectl" INSTALL_DIR="/usr/local/bin" curl -LO "$URL" chmod +x kubectl sudo mv kubectl $INSTALL_DIR/ kubectl version --client rm -f kubectl rm -rf kind echo "kind & kubectl installation complete."
https://artifacthub.io/packages/helm/cert-manager/cert-manager
? Déploiement de projet et autres
Première étape
Clonez le projet ci-dessous dans votre VPS
./kind_kubectl_config.yaml
Deuxième étape
Allez dans le dossier k8s et vous pouvez voir ce fichier
Troisième étape
Créer un espace Nampe
kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 nodes: - role: control-plane image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 extraPortMappings: - containerPort: 80 hostPort: 80 protocol: TCP - containerPort: 443 hostPort: 443 protocol: TCP
Quatrième étape
Appliquer tous les fichiers secrets
kind create cluster --config kind-cluster-config.yaml --name my-kind-cluster
Cinquième étape
Déclarer les volumes Mongodb et autres
kubectl get nodes kubectl cluster-info
Sixième étape
Appliquer le reste des autres fichiers
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.14.9/config/manifests/metallb-frr.yaml
Septième étape
Configurer le domaine du certificat SSL. Ouvrez ssl_certificate.yaml et modifiez le nom de domaine souhaité
Appliquer le fichier ssl_certificate.yaml
kubectl get all -n metallb-system
Étape huit
Configurer le fichier Ingress. Ouvrez ingress.yaml et ajoutez le nom de domaine souhaité.
Appliquer le fichier ingress.yaml
apiVersion: metallb.io/v1beta1 kind: IPAddressPool metadata: name: first-pool namespace: metallb-system spec: addresses: - 160.191.163.33-160.191.163.33
Vérifier le certificat
Vérifier l'espace de noms
kubectl apply -f metallb_config.yaml
? Vue du navigateur
? Conclusion
Félicitations ! Vous avez déployé avec succès l'Application de chat Full-Stack . Vous pouvez maintenant accéder à votre application de chat.
? Surveillance et autres [Facultatif]
Nous proposons désormais des fonctionnalités supplémentaires telles que la surveillance. Il vous aide à en savoir plus sur les serveurs et les applications.
Créer un espace de noms
sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io -y sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker
Vérifier l'espace de noms
[!Note]
Cet espace de noms aide à contrôler toutes les applications de surveillance comme Prometheus, Grafana, Loki ect
Installation et configuration de Prometheus et Grafana
Installer
#!/bin/bash # For AMD64 / x86_64 [ $(uname -m) = x86_64 ] && curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.26.0/kind-linux-amd64 chmod +x ./kind sudo cp ./kind /usr/local/bin/kind VERSION="v1.31.0" URL="https://dl.k8s.io/release/${VERSION}/bin/linux/amd64/kubectl" INSTALL_DIR="/usr/local/bin" curl -LO "$URL" chmod +x kubectl sudo mv kubectl $INSTALL_DIR/ kubectl version --client rm -f kubectl rm -rf kind echo "kind & kubectl installation complete."
Exécutez Prometheus via le port
./kind_kubectl_config.yaml
Vous pouvez désormais accéder à Prometheus en utilisant ce port. J'aime
kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 nodes: - role: control-plane image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 - role: worker image: kindest/node:v1.31.2 extraPortMappings: - containerPort: 80 hostPort: 80 protocol: TCP - containerPort: 443 hostPort: 443 protocol: TCP
[!Note]
Changer l'adresse IP
Installer et configurer Grafana
Exécutez Grafana via le port
kind create cluster --config kind-cluster-config.yaml --name my-kind-cluster
Obtenez le nom d'utilisateur et le mot de passe Grafana
Nom d'utilisateur
kubectl get nodes kubectl cluster-info
mot de passe
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.14.9/config/manifests/metallb-frr.yaml
[!Note]
Vous pouvez changer le mot de passe
Tableau de bord Grafana.
Ici, vous pouvez choisir différents types de tableaux de bord d'algorithmes
C'est tout. Bon apprentissage :) .
[si c'est utile, donner une étoile au référentiel ?]
Lien Github du projet
https://github.com/kamruzzamanripon/k8-node-react-mongodb-app
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
