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Comment paginer efficacement de grands ensembles de résultats JDBC sans « rs.absolute() » ?

Barbara Streisand
Libérer: 2025-01-02 19:53:38
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How to Efficiently Paginate Large JDBC Result Sets Without `rs.absolute()`?

Pagination JDBC efficace sans positionnement absolu des lignes

Problème :

Vous devez implémenter une pagination efficace pour les grands ensembles de résultats dans JDBC sans utiliser rs.absolute() ou rownum/limit offset.

Approche :

Bien que JDBC ne fournisse pas nativement de support de pagination, vous pouvez l'implémenter efficacement en modifiant directement votre requête SQL.

Solution :

  1. Utiliser Mots-clés de pagination spécifiques à la base de données :

    Certaines bases de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL) proposent des mots-clés spécifiques à la pagination comme LIMIT et OFFSET. Par exemple :

    SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0;
    Copier après la connexion
  2. Sous-requête avec numéro de ligne (Oracle) :

    Oracle n'a pas de mot-clé de pagination intégré. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser une sous-requête avec la pseudo-colonne ROWNUM :

    SELECT *
    FROM (
        SELECT sub_data.*, rownum rnum
        FROM data sub_data
    )
    WHERE rnum BETWEEN 1 AND 50;
    Copier après la connexion

Avantages de la pagination de la base de données :

  • Efficace : base de données -les mots-clés de pagination spécifiques exploitent les optimisations de la base de données pour une récupération efficace des résultats.
  • Portable : L'approche sous-requête garantit la portabilité entre les bases de données, même si elle peut être moins efficace dans certains cas.

Approches alternatives :

  • Cache ResultSet : Récupérez l'intégralité du jeu de résultats et mettez-le en cache en mémoire. Cette approche convient aux petits ensembles de résultats, mais peut ne pas être réalisable pour les grands ensembles de données.
  • Streaming : Utilisez une API de streaming pour traiter les résultats de manière incrémentielle, réduisant ainsi l'utilisation de la mémoire. Cependant, cette approche n'est pas prise en charge par tous les pilotes JDBC.

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