


Peut-on vérifier les données de référence des contraintes à partir de tables externes ?
Les contraintes de vérification peuvent-elles utiliser des données de table externes ?
Dans le domaine de la gestion de bases de données relationnelles, les contraintes de vérification jouent un rôle crucial pour garantir l'intégrité des données. . Ces contraintes appliquent des règles spécifiques sur les valeurs pouvant être insérées dans une table. Un cas d'utilisation courant consiste à restreindre les valeurs dans une certaine plage ou à assurer la cohérence avec d'autres tables.
Cependant, les contraintes de vérification peuvent-elles aller au-delà du simple référencement à la table à laquelle elles sont appliquées ? Peuvent-ils exploiter les données d'autres tables pour définir leurs restrictions ?
La puissance des contrôles CROSS JOIN
La réponse est un oui catégorique. À l’aide des vérifications de jointure croisée, il est possible d’associer une contrainte de vérification à une autre table. Cette technique vous permet de créer des contraintes qui appliquent des règles basées sur des données provenant de plusieurs sources.
Exemple : contraintes de vérification inter-tables
Considérez l'exemple fourni. Nous avons deux tables :
- ProjectTimeSpan avec des colonnes StartDate et EndDate.
- SubProjectTimeSpan avec des colonnes StartDate et EndDate.
Supposons que nous voulions nous assurer que les StartDate et EndDate du sous-marin -la durée du projet ne dépasse pas les valeurs correspondantes dans la durée du projet. Nous pouvons créer une contrainte de vérification de jointure croisée sur SubProjectTimeSpan comme suit :
ALTER TABLE SubProjectTimeSpan ADD CONSTRAINT CK_TimeSpanRange CHECK ( EXISTS ( SELECT * FROM ProjectTimeSpan WHERE StartDate <= SubProjectTimeSpan.StartDate AND EndDate >= SubProjectTimeSpan.EndDate ) );
Cette vérification interroge efficacement la table ProjectTimeSpan dans la définition de la contrainte. Il garantit que pour chaque ligne de SubProjectTimeSpan, il existe au moins une ligne correspondante dans ProjectTimeSpan avec des dates de début et de fin qui se chevauchent.
Alternative avec des fonctions
Comme alternative, vous pouvez utiliser des fonctions définies par l'utilisateur dans les contraintes de vérification. Cette approche offre une plus grande flexibilité et vous permet d'incorporer une logique complexe qui référence les données d'autres tables.
Par exemple, la fonction suivante pourrait être utilisée dans notre exemple :
CREATE FUNCTION CheckFunction() RETURNS INT AS BEGIN RETURN ( SELECT CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM ProjectTimeSpan WHERE StartDate <= SubProjectTimeSpan.StartDate AND EndDate >= SubProjectTimeSpan.EndDate ) THEN 1 ELSE 0 END ); END;
La contrainte de vérification peut ensuite être appliqué à l'aide de la fonction :
ALTER TABLE SubProjectTimeSpan ADD CONSTRAINT CK_TimeSpanRange CHECK (CheckFunction() = 1);
Conclusion
Contrôle des jointures croisées les contraintes et les fonctions définies par l'utilisateur vous permettent de créer des contraintes qui exploitent les données de plusieurs tables. En exploitant ces techniques, vous pouvez améliorer l’intégrité des données et appliquer efficacement des règles métier complexes. N'oubliez pas que les possibilités sont illimitées !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
