ServBay .eleased : prend désormais en charge PHP -dev
????✨? Bonne année! ????
Nous sommes ravis d'annoncer que le puissant outil de gestion de l'environnement de développement tout-en-un, ServBay, a été mis à jour !
Dans cette version, nous avons introduit la dernière version de PHP 8.5-dev. À partir de la version 1.7.1, tout le monde peut découvrir les fonctionnalités de PHP 8.5 avant les autres. De plus, cette mise à jour inclut une série de correctifs et d'améliorations importants visant à améliorer votre expérience utilisateur.
[Télécharger maintenant]
Voici les principaux points forts de cette mise à jour :
Nouveaux forfaits
- PHP 8.5-développement
- MySQL 9.1
- MariaDB 11.8
Améliorations du produit
- Augmentation des performances des opérations de service : les performances globales des opérations de service ont été améliorées, en particulier l'efficacité lors de l'exploitation simultanée de plusieurs services, garantissant une expérience utilisateur plus fluide.
- Notifications de messages d'erreur de nouveau service : les scripts ServBay ont été restructurés et les utilisateurs recevront désormais des messages d'erreur complets lorsqu'ils rencontreront des problèmes lors de l'exploitation des services (démarrage, arrêt, etc.), ce qui facilitera le dépannage des problèmes.
- Menu de gestion des services rapides : Un menu de gestion des services rapides a été ajouté à la barre de menus (icône de la barre d'état). Les utilisateurs peuvent désormais facilement démarrer, arrêter ou redémarrer différents services. De plus, une fonctionnalité « Arrêter tous les services et quitter » a été introduite, permettant aux utilisateurs d'arrêter complètement l'environnement de développement et d'économiser les ressources système (en particulier la consommation de la batterie).
Corrections de bugs
- Impossible de supprimer le site Web : résolution d'un bug qui empêchait la suppression des sites Web dans certaines situations.
- Contrôle de validité des certificats SSL : ajout de contrôles de validité pour les certificats SSL et les répertoires racine lors de l'ajout de sites Web à l'aide d'un code personnalisé.
- La date d'expiration du certificat SSL n'est pas actualisée : correction de problèmes liés à l'actualisation de la date d'expiration des certificats SSL.
- Configuration incorrecte du certificat PHP cURL : Correction d'un problème où l'architecture du processeur du système n'était pas correctement identifiée, entraînant une configuration incorrecte du certificat racine curl dans php.ini.
- Paramètre PHP error_log : Correction du problème où le paramètre PHP error_log n'était pas efficace.
- Aucune perte d'informations lors de l'échec de l'ajout d'un site Web : lorsque les utilisateurs rencontrent une erreur lors de l'ajout d'un site Web, les informations précédemment renseignées ne seront plus perdues.
- Autres corrections de bugs
Cliquez pour télécharger et assurez-vous de mettre à jour vers la dernière version pour profiter de ces nouvelles fonctionnalités et correctifs. Si vous avez des questions ou des suggestions, n'hésitez pas à nous contacter.
Qu’est-ce que ServBay ?
ServBay est une plateforme intégrée qui comprend les outils et composants nécessaires au développement quotidien des développeurs. Il peut configurer un environnement de développement Web et des langages de programmation en 3 minutes en un seul clic, sans avoir besoin de dépendances tierces comme Homebrew ou Docker.
Pour plus de détails sur ServBay, veuillez consulter À propos de ServBay
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
