Comment puis-je extraire efficacement l'année et le mois d'une colonne Datetime Pandas ?

Extraire l'année et le mois de la colonne Datetime de Pandas

Extraire l'année et le mois de la colonne Datetime d'un Pandas DataFrame peut être une tâche simple. Revenons sur le problème décrit ci-dessus et proposons une solution complète.

Une approche consiste à rééchantillonner la colonne Datetime pour la regrouper par fréquence, dans ce cas par mois. Cependant, le code fourni rencontrera une erreur puisque l'opération de rééchantillonnage n'est valable que pour les objets DatetimeIndex ou PeriodIndex.

Une autre solution courante consiste à appliquer une fonction lambda à chaque élément de la colonne Datetime, en découpant la chaîne pour l'extraire. juste la partie année ou mois. Cependant, cette méthode échouera en raison du type Timestamp des éléments de la colonne Datetime, qui ne dispose pas de la capacité de découpage.

Au lieu de cela, nous recommandons la solution suivante :

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).month

Alternativement, cette solution concise la syntaxe peut être utilisée :

df['year'] = df['ArrivalDate'].dt.year
df['month'] = df['ArrivalDate'].dt.month

Cette opération crée de nouvelles colonnes 'année' et 'mois', chacune contenant l'année ou le mois valeurs extraites de la colonne Datetime d’origine. Vous disposez désormais de colonnes séparées avec les informations extraites de l'année et du mois, ce qui facilite leur utilisation à diverses fins d'analyse.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!