Expressions génératrices et compréhensions de liste : quand en choisir une
Python fournit deux mécanismes similaires pour construire des compréhensions : les expressions génératrices et les compréhensions de liste. Bien qu'ils partagent de nombreuses similitudes, il existe des différences clés qui déterminent quand chacun doit être utilisé.
Expressions génératrices
- Utilisez des expressions génératrices lorsque vous avez l'intention de parcourir la séquence une seule fois.
- Ils produisent un objet générateur qui renvoie des valeurs paresseusement, évitant ainsi d'avoir à stocker la séquence entière dans mémoire.
- Cela peut être particulièrement utile pour les grands ensembles de données ou les opérations coûteuses en termes de calcul.
Compréhensions de listes
- Utiliser les compréhensions de listes lorsque vous devez stocker ou manipuler la séquence après sa création.
- Ils créent une liste, qui est un structure de données mutable qui permet des opérations telles que les méthodes d'indexation, de découpage et de liste.
- Cependant, cette fonctionnalité supplémentaire s'accompagne de la surcharge liée à l'allocation et au stockage de la séquence entière en mémoire.
Considérations relatives aux performances
Bien que les performances soient souvent un facteur lors de l'examen du choix entre ces deux types de compréhensions, ce n’est pas toujours une préoccupation majeure. En général, si votre ensemble de données est relativement petit et que les opérations effectuées ne sont pas coûteuses en calcul, la différence est négligeable.
Règle générale
- En règle générale ligne directrice, utilisez une expression génératrice pour l'itération en un seul passage et une compréhension de liste pour stocker et manipuler la séquence.
- Si les performances deviennent un goulet d'étranglement, le profilage du code révélera si la conversion d'un type de compréhension à un autre offre des avantages.
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