Optimisation de l'algorithme de génération de permutations
Générer efficacement des permutations d'un ensemble est un problème classique en informatique. Bien que le code fourni soit efficace, il peut encore nécessiter beaucoup de temps pour des ensembles plus grands.
Une amélioration peut être apportée en utilisant l'algorithme de Knuth, qui a une complexité temporelle de O(n), où n est la taille de l'ensemble. Voici une version révisée basée sur l'algorithme de Knuth :
public static bool NextPermutation(int[] numList) { // Find the largest index j such that a[j] < a[j + 1] var largestIndex = -1; for (var i = numList.Length - 2; i >= 0; i--) { if (numList[i] < numList[i + 1]) { largestIndex = i; break; } } // If there's no such index, we have reached the last permutation if (largestIndex < 0) return false; // Find the largest index l such that a[j] < a[l] var largestIndex2 = -1; for (var i = numList.Length - 1; i >= 0; i--) { if (numList[largestIndex] < numList[i]) { largestIndex2 = i; break; } } // Swap a[j] with a[l] var tmp = numList[largestIndex]; numList[largestIndex] = numList[largestIndex2]; numList[largestIndex2] = tmp; // Reverse the sequence from a[j + 1] up to and including the final element a[n] for (int i = largestIndex + 1, j = numList.Length - 1; i < j; i++, j--) { tmp = numList[i]; numList[i] = numList[j]; numList[j] = tmp; } return true; }
Cet algorithme optimisé utilise un moyen plus efficace pour trouver la permutation suivante dans l'ordre croissant. C'est généralement plus rapide, surtout pour les ensembles plus grands. Cependant, pour une efficacité encore meilleure, pensez à utiliser des langages ou des bibliothèques spécialement conçus pour une génération efficace de permutations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!