


Comment puis-je envoyer des requêtes Multipart/Form-Data en Python à l'aide de la bibliothèque Requests ?
Envoi de "Multipart/Form-Data" avec des requêtes en Python
Multipart/form-data est un encodage courant utilisé pour télécharger des fichiers et d'autres données vers un serveur Web. Avec la bibliothèque Requests en Python, vous pouvez facilement envoyer des requêtes multipart/form-data.
Envoi de fichiers
Pour envoyer un fichier, vous pouvez utiliser le paramètre files de la méthode post(). Ce paramètre attend un dictionnaire où les clés sont les noms des champs du formulaire et les valeurs sont les objets de fichier à télécharger.
Envoi des données du formulaire
En plus des fichiers, vous peut également envoyer des données de formulaire en utilisant le paramètre files. Cependant, il est important de noter que Requests enverra un POST multipart/form-data au lieu du POST application/x-www-form-urlencoded par défaut lorsque vous spécifiez un paramètre files.
Pour envoyer des données de formulaire à l'aide du En paramètre files, vous pouvez simplement passer un objet chaîne ou octets comme valeur du champ du formulaire. Par exemple :
import requests files = {'foo': 'bar'} response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
Personnalisation des paramètres de fichier
Vous pouvez contrôler davantage le nom de fichier, le type de contenu et les en-têtes supplémentaires pour chaque fichier en utilisant un tuple au lieu d'un objet chaîne unique ou octets. Le tuple doit contenir :
- Nom de fichier (facultatif)
- Contenu
- Type de contenu (facultatif)
- En-têtes supplémentaires (facultatif)
Pour exemple :
files = {'foo': (None, 'bar')} # No filename parameter
Envoi de plusieurs champs avec le même nom
Vous pouvez également envoyer plusieurs champs avec le même nom en fournissant une liste de tuples comme valeur du paramètre de fichiers. Par exemple :
files = {'foo': [(None, 'bar'), (None, 'baz')]}
Utilisation de Requests-Toolbelt
Le projet request-toolbelt fournit un encodeur multipart avancé qui simplifie le processus d'envoi de requêtes multipart/form-data . Avec cet encodeur, vous pouvez :
- Diffuser des requêtes à partir d'objets de fichiers ouverts
- Omettre les paramètres de nom de fichier par défaut
- Contrôler la limite utilisée dans l'en-tête multipart
Par exemple :
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder mp_encoder = MultipartEncoder( fields={ 'foo': 'bar', 'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'), } ) headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type} response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=mp_encoder, headers=headers)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
