Pourquoi n'y a-t-il pas davantage de bases de données SQL dotées d'une fonction d'agrégation de PRODUIT intégrée ?

Pourquoi SQL n'a pas de fonction d'agrégation PRODUIT

De nombreuses bases de données SQL n'ont pas de fonction d'agrégation PRODUIT, ce qui incite les utilisateurs à rechercher des alternatives. Contrairement à SUM, qui accumule les valeurs numériques de manière additive, PRODUCT les multiplie. L'absence de cet agrégat soulève des questions.

Une explication plausible de la fonction PRODUIT manquante réside dans sa complexité informatique. Contrairement à SUM, le calcul du produit de plusieurs valeurs nécessite plusieurs multiplications, ce qui le rend plus coûteux en termes de calcul. De plus, les valeurs extrêmes peuvent entraîner des erreurs de débordement, notamment avec des données à virgule flottante.

De plus, la fonction PRODUIT pourrait conduire à des résultats ambigus. Par exemple, si une seule ligne contient une valeur nulle, le produit entier serait nul, masquant potentiellement les valeurs non nulles dans d'autres lignes.

Malgré l'absence d'agrégat PRODUCT natif, les utilisateurs peuvent utiliser des solutions de contournement. Par exemple, dans MSSQL, une combinaison de logarithmes et de fonctions d'agrégation peut obtenir un résultat similaire. Cependant, cette méthode peut introduire des erreurs d'arrondi si les valeurs contiennent des composantes fractionnaires.

D'autres bases de données proposent des approches alternatives. PostgreSQL fournit la fonction d'agrégation PRODUCT(), tandis que MySQL et SQLite permettent aux utilisateurs de multiplier les valeurs dans une instruction GROUP BY à l'aide de l'opérateur *.

Bien que l'absence d'une fonction d'agrégation native PRODUCT puisse décevoir certains utilisateurs, son absence est probablement dû à des problèmes de calcul et au risque de résultats ambigus. En comprenant les limites et en explorant les solutions de contournement disponibles, les utilisateurs peuvent toujours réaliser une agrégation basée sur la multiplication dans leurs requêtes SQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!