Comment déterminer la consommation de mémoire des grandes structures
Lors de la construction de structures complexes, il devient essentiel de déterminer leur empreinte mémoire pour une gestion efficace des ressources. Cependant, calculer manuellement la consommation d'octets peut s'avérer difficile.
Les structures sont systématiquement confrontées à des contraintes d'alignement sur différentes architectures matérielles. Les compilateurs utilisent des stratégies d'empaquetage uniques, souvent influencées par des directives comme #pragma pack en C/C . Bien que cette approche améliore les performances, elle introduit des problèmes d'interopérabilité.
Dans des scénarios d'interopérabilité spécifiques, les fragments de code peuvent contenir diverses hypothèses sur la disposition des structures. Cette incompatibilité était évidente dans COM, le prédécesseur de .NET. IRecordInfo est apparu comme une solution de contournement, permettant la découverte de la disposition de la mémoire d'exécution. Cependant, les sacrifices en termes de performances ont entravé cette approche.
.NET résout ce dilemme en dissimulant la disposition de la structure. Récupérer les décalages des membres ou la taille totale de la structure devient impossible. Étonnamment, Marshal.SizeOf() fournit une mesure asymétrique, reflétant la taille après le marshaling, qui implique la réorganisation des membres.
De plus, le runtime .NET peut exploiter le remplissage introduit par l'alignement dans les structures. Cela peut déplacer de petits éléments dans des trous inutilisés, ce qui entraîne des structures plus petites que leur taille attendue. Notamment, Marshal.SizeOf() renvoie une valeur gonflée pour ces mises en page optimisées.
Conclusion
En fin de compte, il n'existe pas de méthode programmatique simple pour déterminer des tailles de structure précises. Marshal.SizeOf() propose une approximation en supposant une blittabilité. Pour des calculs précis, l'examen du code machine généré et la comparaison des ajustements du pointeur de pile peuvent fournir une estimation. Cependant, cette approche dépend de l'architecture et peut produire des résultats divergents selon les plates-formes.
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