


Comment gérer les valeurs DATETIME « 0000-00-00 00:00:00 » dans JDBC ?
Gestion des valeurs DATETIME "0000-00-00 00:00:00" dans JDBC
Lors de la récupération des valeurs DATETIME d'une base de données MySQL à l'aide JDBC, vous pouvez rencontrer une exception si la valeur est définie sur la valeur quasi nulle de "0000-00-00 00:00:00". Ce problème survient lorsque vous tentez de récupérer la valeur sous forme de chaîne à l'aide de resultset.getString("add_date"), même si l'intention est d'obtenir une chaîne brute.
Solution alternative
Une solution de contournement à ce problème consiste à utiliser la requête SQL suivante :
SELECT CAST(add_date AS CHAR) as add_date
Cette requête convertit la valeur DATETIME en un CHAR, en garantissant qu'il est récupéré sous forme de chaîne. Cependant, elle est considérée comme une solution moins optimale en raison de ses exigences de traitement supplémentaires.
Configuration de l'URL JDBC
Une approche alternative consiste à configurer l'URL JDBC directement dans votre source de données. configuration :
jdbc:mysql://yourserver:3306/yourdatabase?zeroDateTimeBehavior=convertToNull
En définissant la propriété zeroDateTimeBehavior sur convertToNull, vous demandez au pilote JDBC de convertir le valeurs DATETIME entièrement nulles sur NULL au lieu de lever une exception.
Source et options supplémentaires
Le manuel MySQL officiel fournit plus d'informations sur la façon de gérer DATETIME entièrement nul. valeurs dans Connecteur/J :
https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-reference-configuration-properties.html#property_zeroDateTimeBehavior
Selon Selon le manuel, les versions 3.0.x de Connector/J convertissaient les valeurs DATETIME entièrement nulles en NULL par défaut. Cependant, dans la version 3.1, le comportement par défaut a été modifié pour lancer une exception. La propriété zeroDateTimeBehavior vous permet de personnaliser ce comportement en spécifiant l'une des options suivantes :
- exception (par défaut) : lancer une exception avec SQLState S1009.
- convertToNull : convertir la valeur en NULL.
- arrondi : Arrondissez la date à la valeur la plus proche, qui est 0001-01-01.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
