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Comment le cProfile de Python peut-il aider à optimiser le temps d'exécution du code ?

DDD
Libérer: 2025-01-03 17:07:40
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How Can Python's cProfile Help Optimize Code Execution Time?

Comprendre le profilage Python

Le projet Euler et les concours de codage imposent souvent des limites de temps pour l'exécution du code. Le code optimisé devient crucial, ce qui nécessite des techniques de profilage efficaces.

Utilisation de cProfile pour le profilage

Python fournit cProfile, un profileur polyvalent qui propose des répartitions détaillées du temps d'exécution. Il peut être invoqué dans le code ou à partir de l'interpréteur :

import cProfile
cProfile.run('foo()')
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Pour un profilage de script pratique, un fichier batch « profile.bat » peut être créé :

python -m cProfile %1
Copier après la connexion

Exécutez ce lot fichier avec le nom du script cible, par exemple :

profile euler048.py
Copier après la connexion

Résultat Interprétation

cProfile fournit un rapport complet qui comprend :

  • Temps d'exécution total
  • Temps pris par les fonctions individuelles
  • Nombre de fonctions appels

Cette répartition détaillée permet d'identifier les goulots d'étranglement en matière de performances pour optimisation.

Ressources supplémentaires

  • [Tutoriel de profilage Python de PyCon 2013](https://www.youtube.com/watch?v=N3- mx_LAT4c)

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