


Comment afficher les relations un-à-plusieurs sous forme de listes séparées par des virgules dans Informix SQL ?
Relation un-à-plusieurs sous forme de lignes uniques avec des listes séparées par des virgules à l'aide d'Informix SQL
Semblable aux questions posées sur Stack Overflow, ceci L'article fournit une solution Informix SQL pour afficher une relation un-à-plusieurs sous la forme d'une seule ligne unique séparée par des virgules. listes.
Données initiales
id codes 63592 PELL 58640 SUBL 58640 USBL 73571 PELL 73571 USBL 73571 SUBL
Sortie souhaitée
id codes 63592 PELL 58640 SUBL, USBL 73571 PELL, USBL, SUBL
Agrégat personnalisé défini par l'utilisateur
Pour obtenir le résultat souhaité, un agrégat personnalisé défini par l'utilisateur (UDA) est requis. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'UDA nommé group_concat :
CREATE FUNCTION gc_init(dummy VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; RETURN ''; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_iter(result LVARCHAR, value VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; IF result = '' THEN RETURN TRIM(value); ELSE RETURN result || ',' || TRIM(value); END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_comb(partial1 LVARCHAR, partial2 LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; IF partial1 IS NULL OR partial1 = '' THEN RETURN partial2; ELIF partial2 IS NULL OR partial2 = '' THEN RETURN partial1; ELSE RETURN partial1 || ',' || partial2; END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_fini(final LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; RETURN final; END FUNCTION; CREATE AGGREGATE group_concat WITH (INIT = gc_init, ITER = gc_iter, COMBINE = gc_comb, FINAL = gc_fini);
Requête avec concaténation groupée
En appliquant l'UDA group_concat aux données d'origine, nous pouvons regrouper par l'identifiant unique et agréger les codes à l'aide du personnalisé UDA :
SELECT id, group_concat(codes) FROM anonymous_table GROUP BY id;
Sortie
58640 SUBL,USBL 63592 PELL 73571 PELL,SUBL,USBL
Notes supplémentaires
- Cet UDA gère les types de données qui peut être converti en VARCHAR(255) (par exemple, numérique ou temporel types).
- À partir d'Informix 12.10.FC5, la longueur maximale du résultat agrégé semble être de 16 380 octets.
- Pour supprimer l'UDA et les fonctions associées, exécutez les commandes suivantes :
DROP AGGREGATE IF EXISTS group_concat; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_fini; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_init; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_iter; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_comb;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
