


Comment supprimer les contraintes par défaut dans SQL Server lorsque leurs noms sont inconnus ?
Suppression des contraintes par défaut avec des noms inconnus dans Microsoft SQL Server
Cette question aborde le défi de la suppression des contraintes par défaut des tables SQL lorsque leurs noms sont inconnu, en raison de fautes de frappe potentielles. La requête existante, telle que fournie par l'utilisateur, nécessite le nom exact de la contrainte pour son exécution, ce qui peut poser problème dans certaines situations.
La solution
La solution suggérée implique générer et exécuter une commande SQL dynamique pour supprimer la contrainte en fonction des informations de table, de colonne et de schéma fournies. L'extrait de code partagé par l'utilisateur peut être développé comme suit :
declare @schema_name nvarchar(256) declare @table_name nvarchar(256) declare @col_name nvarchar(256) declare @Command nvarchar(1000) set @schema_name = N'MySchema' set @table_name = N'Department' set @col_name = N'ModifiedDate' select @Command = 'ALTER TABLE ' + @schema_name + '.[' + @table_name + '] DROP CONSTRAINT ' + d.name from sys.tables t join sys.default_constraints d on d.parent_object_id = t.object_id join sys.columns c on c.object_id = t.object_id and c.column_id = d.parent_column_id where t.name = @table_name and t.schema_id = schema_id(@schema_name) and c.name = @col_name --print @Command execute (@Command)
Ce code génère la commande SQL nécessaire pour supprimer la contrainte par défaut pour une table et une colonne spécifiques dans un schéma particulier. La commande est construite dynamiquement sur la base des paramètres fournis, garantissant qu'elle peut être exécutée sans aucune erreur SQL même si le nom de la contrainte est inconnu.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
