reste dans PyTorch

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*Mémos :

• Mon message explique add().
• Mon message explique sub().
• Mon message explique mul().
• Mon message explique div().
• Mon message explique fmod().

remainder() peut effectuer le calcul modulo(mod) de l'opération de module de Python avec deux des tenseurs 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments ou le tenseur 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments et un scalaire, obtenant le 0D ou plus Tenseur D de zéro ou plusieurs éléments comme indiqué ci-dessous :

*Mémos :

• rest() peut être utilisé avec une torche ou un tenseur.
• Le 1er argument (entrée) avec torch (Type : tenseur ou scalaire de int ou float) ou en utilisant un tenseur (Type : tenseur de int ou float) (Obligatoire). *torch doit utiliser un scalaire sans input=.
• Le 2ème argument avec torch ou le 1er argument avec un tenseur est autre (Required-Type : tensor ou scalar of int ou float).
• Il y a un argument avec torch(Optional-Default:None-Type:tensor) : *Mémos :
  • out= doit être utilisé.
  • Mon message explique notre argument.
• Définir 0(int) sur other obtient ZeroDivisionError.
• La combinaison d'un scalaire (entrée) et d'un scalaire (autre) ne peut pas être utilisée.
• Le résultat a le même signe que les autres.

import torch

tensor1 = torch.tensor([9, 7, 6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
tensor1.remainder(other=tensor2)
# tensor([[1, -1, 0], [-1, 2, -4]])

torch.remainder(9, other=tensor2)
# tensor([[1, -3, 0], [-1, 4, -1]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4)
# tensor([1, 3, 2])

tensor1 = torch.tensor([-9, -7, -6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[3, -3, 0],

torch.remainder(-9, other=tensor2)
# tensor([[3, -1, 0], [-1, 1, -4]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4)
# tensor([3, 1, 2])

tensor1 = torch.tensor([9.75, 7.08, 6.26])
tensor2 = torch.tensor([[4.26, -4.54, 3.37], [-2.16, 5.43, -5.98]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, -2.0000, 2.8900],
#         [-1.0500, 1.6500, -5.7000]])

torch.remainder(9.75, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, -3.8700, 3.0100], [-1.0500, 4.3200, -2.2100]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4.26)
# tensor([1.2300, 2.8200, 2.0000])

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!