


En quoi les CTE, les sous-requêtes, les tables temporaires et les variables de table diffèrent-elles en termes de performances ?
Évaluation des différences de performances dans les CTE, les sous-requêtes, les tables temporaires et les variables de table
Introduction
Pendant que les CTE ( expressions de table communes), les sous-requêtes, les tables temporaires et les variables de table ont toutes un objectif similaire : encapsuler les données, leurs performances les caractéristiques peuvent varier en fonction de circonstances spécifiques.
Considérations relatives aux performances
1. CTE et sous-requêtes
- En théorie, les CTE et les sous-requêtes devraient fonctionner de la même manière car elles fournissent des informations équivalentes à l'optimiseur de requête.
- Cependant, les CTE peuvent avoir un avantage lorsqu'ils sont utilisés plusieurs fois dans une requête, car ils peuvent être optimisés pour être réutilisés.
2. Tables temporaires par rapport aux CTE/sous-requêtes
- Les tables temporaires offrent des gains de performances potentiels en raison de leurs histogrammes (statistiques) associés.
- L'optimiseur de requêtes peut utiliser ces statistiques pour déterminer un plan d'exécution optimal.
- De plus, le stockage des CTE/sous-requêtes complexes utilisées à plusieurs reprises dans une table temporaire peut améliorer performances en exécutant la requête une seule fois.
3. Variables de table
- Les variables de table sont similaires aux tables temporaires mais ont une portée locale par rapport à la session.
- Pour les petits ensembles de données, les variables de table peuvent être efficaces en raison de leur disponibilité immédiate .
Mise en œuvre pratique
- De manière générale, comptez sur le moteur SQL pour optimiser le plan de requête.
- Si les performances de la requête sont sous-optimales, expérimentez différentes options pour déterminer la solution la plus efficace.
- Envisagez des tables temporaires lorsque la requête implique des CTE/CTE complexes. sous-requêtes utilisées plusieurs fois, en particulier si les statistiques peuvent être exploitées.
- Utilisez des variables de table pour les petits ensembles de données afin de minimiser les erreurs temporaires inutiles. stockage.
Conclusion
Bien que les CTE, les sous-requêtes, les tables temporaires et les variables de table soient tous des outils précieux pour la manipulation des données, leurs caractéristiques de performances dépendent de le scénario spécifique. En comprenant les nuances de chaque approche, les développeurs peuvent sélectionner la technique la plus appropriée pour obtenir des performances de requête optimales.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
