


Erreur MySQL 1062 : Comment corriger les entrées de clé primaire en double sans perte de données ?
Erreur MySQL 1062 : entrée en double pour la clé PRIMAIRE, comment résoudre sans perdre de données ?
Problème :
Quand en essayant de modifier la clé primaire sur une table MySQL avec des données et des relations existantes, une erreur est rencontré :
1062 - Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY'
Le problème survient car une colonne nouvellement ajoutée destinée à servir de clé primaire contient des valeurs en double (0), violant la contrainte d'unicité.
Cause première :
Cette erreur se produit généralement lorsque vous disposez de données existantes avec des relations de clé étrangère faisant référence à la colonne en cours de modification comme clé primaire. Si les valeurs de la clé primaire ne sont pas uniques, la base de données rejettera la modification.
Résolution (sans perte de données) :
Pour résoudre ce problème sans perdre de données , vous pouvez suivre ces étapes :
-
Définir la clé primaire comme Incrémentation automatique :
Dans la définition de la table, spécifiez la nouvelle colonne de clé primaire comme incrémentation automatique :
`momento_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
Copier après la connexionCela générera automatiquement des valeurs uniques pour la nouvelle clé primaire.
-
Supprimer l'ancienne clé primaire :
Supprimer la contrainte de clé primaire existante :
ALTER TABLE `momento_distribution` DROP PRIMARY KEY;
Copier après la connexion -
Ajouter une nouvelle clé primaire :
Ajouter une nouvelle contrainte de clé primaire sur la colonne d'auto-incrémentation :
ALTER TABLE `momento_distribution` ADD PRIMARY KEY (`momento_id`);
Copier après la connexion
Cela attribuera les valeurs générées automatiquement en tant que clés primaires uniques sans affecter le données existantes.
Approche alternative :
Si la colonne "momento_id" n'a pas besoin de commencer à 0, vous pouvez envisager une approche alternative :
-
Créer une nouvelle incrémentation automatique Colonne :
Ajouter une nouvelle colonne avec l'incrémentation automatique activée :
ALTER TABLE `momento_distribution` ADD `new_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
Copier après la connexion -
Mettre à jour les données existantes :
Mettez à jour les lignes existantes pour remplir les nouvelles colonne :
UPDATE `momento_distribution` SET `new_id` = `momento_id`;
Copier après la connexion -
Supprimer l'ancienne clé primaire et ajouter une nouvelle clé primaire :
Supprimer l'ancienne clé primaire et ajouter une nouvelle clé primaire sur la colonne d'incrémentation automatique :
ALTER TABLE `momento_distribution` DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (`new_id`);
Copier après la connexion
Cette approche attribue des valeurs d'incrémentation automatique uniques à tous lignes, en garantissant que la contrainte de clé primaire est respectée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
