Maison > base de données > tutoriel mysql > Comment faire pivoter des lignes en colonnes dans BigQuery ?

Comment faire pivoter des lignes en colonnes dans BigQuery ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2025-01-03 22:16:40
original
258 Les gens l'ont consulté

How to Pivot Rows into Columns in BigQuery?

Transformation pivot dans BigQuery : transposer des lignes en colonnes

Problème :

L'objectif est pour transformer les données des lignes en colonnes dans BigQuery, où les clés deviennent des noms de colonnes et les valeurs deviennent la colonne correspondante valeurs.

Exemple :

Avant :

Key Value
channel_title Mahendra Guru
youtube_id ugEGMG4-MdA
examId 72975611-4a5e-11e5
channel_id UCiDKcjKocimAO1tV
postId 1189e340-b08f

Après :

channel_title youtube_id channel_id examId postId
Mahendra Guru ugEGMG4-MdA UCiDKcjKocimAO1tV 72975611-4a5e-11e5 1189e340-b08f

Solution :

BigQuery manque actuellement de fonctions de pivotement natives. Cependant, l'approche suivante peut obtenir le même résultat :

Étape 1 : Générer une structure de requête

SELECT 'SELECT id, ' + 
   GROUP_CONCAT_UNQUOTED(
      'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']'
   ) 
   + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id'
FROM (
  SELECT key 
  FROM yourTable
  GROUP BY key
  ORDER BY key
)
Copier après la connexion

Étape 2 : Exécuter une requête et transformer

  • Exécutez la requête générée à partir de l'étape 1.
  • Copier le résultat et formatez-le comme suit (le formatage n'est pas requis) :
SELECT 
  id, 
  MAX(IF(key = "channel_id", value, NULL)) AS [channel_id],
  MAX(IF(key = "channel_title", value, NULL)) AS [channel_title],
  MAX(IF(key = "examId", value, NULL)) AS [examId],
  MAX(IF(key = "postId", value, NULL)) AS [postId],
  MAX(IF(key = "youtube_id", value, NULL)) AS [youtube_id] 
FROM yourTable 
GROUP BY id 
ORDER BY id
Copier après la connexion
  • Exécutez la requête transformée.

Considérations :

  • Vous pouvez ignorer l'étape 1 si vous pouvez construire manuellement la requête à l'étape 2.
  • Il existe une limitation de 10 000 colonnes par table, pensez donc à évoluer pour des ensembles de données plus volumineux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal