


Comment Buffer.BlockCopy peut-il améliorer les performances lors de la copie de plusieurs tableaux dans un tableau 3D en C# ?
Amélioration des performances de copie de tableaux en C
Dans le but d'améliorer l'efficacité de la copie de plusieurs tableaux dans un seul tableau tridimensionnel, un développeur a rencontré des problèmes de performances lorsque en exécutant le code suivant :
for (int i = 0; i < sortedIndex.Length; i++) { if (i < num_in_left) { // add instance to the left child leftnode[i, 0] = sortedIndex[i]; leftnode[i, 1] = sortedInstances[i]; leftnode[i, 2] = sortedLabels[i]; } else { // add instance to the right child rightnode[i-num_in_left, 0] = sortedIndex[i]; rightnode[i-num_in_left, 1] = sortedInstances[i]; rightnode[i-num_in_left, 2] = sortedLabels[i]; } }
Solution plus rapide à l'aide de Buffer.BlockCopy
Pour adresser En raison des problèmes de performances, Buffer.BlockCopy a été introduit comme une alternative plus rapide. Son objectif principal est de faciliter les opérations à grande vitesse, comme indiqué dans la documentation :
Cette classe offre de meilleures performances pour manipuler les types primitifs que les méthodes similaires de la classe System.Array.
Buffer. BlockCopy est capable de fonctionner sur des tableaux multidimensionnels. Pour garantir des performances optimales, il est crucial de spécifier le nombre d'octets à copier plutôt que le nombre d'éléments et de travailler avec des tableaux primitifs.
Méthode de combinaison de tableaux dans un tableau 3D
En réponse à la question mise à jour, qui visait à combiner trois tableaux 1D en un tableau 3D, la magie suivante pourrait être appliqué :
double[] sortedIndex, sortedInstances, sortedLabels; // copy them over to a 3d array double[] leftnode = new double[sortedIndex.Length, 3]; // magic happens here leftnode = {sortedIndex, sortedInstances, sortedLabels};
Comparaison d'analyse comparative
Pour déterminer l'approche optimale, des tests d'analyse comparative ont été effectués à l'aide de trois méthodes : Array.Copy, Buffer.BlockCopy et Buffer.memcpyimpl. Les résultats ont révélé que les méthodes sont très compétitives, Buffer.memcpyimpl étant généralement la plus rapide. Cependant, la différence de performances est marginale, ce qui rend inutile de trop se concentrer sur la sélection d'une méthode plutôt que sur les autres.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.
