Maison développement back-end Tutoriel Python Grattoir à papier peint Bing d'entrée de gamme

Grattoir à papier peint Bing d'entrée de gamme

Jan 04, 2025 am 01:22 AM

Entry-Level Bing Wallpaper Scraper

Travaux préparatoires

Analyse des éléments Web et de l'API du fond d'écran Bing
Pour créer un téléchargeur de fond d'écran automatisé à l'aide de Bing, nous devons comprendre comment interagir avec l'API Bing. L'objectif est de récupérer les URL des fonds d'écran et de les enregistrer localement au format souhaité. Nous explorerons également l'API, les éléments d'image et les modèles d'URL pertinents.

Composants clés :

1. API de papier peint de Bing :
Bing fournit un point de terminaison pour accéder aux métadonnées de son fond d'écran, y compris les URL, les titres et les descriptions des images. Le critère d'évaluation principal que nous utilisons est :

https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=en-US

Copier après la connexion
  • idx=0 : L'index du fond d'écran (à partir d'aujourd'hui).
  • n=1 : Le nombre de fonds d'écran à récupérer (dans ce cas, un seul).
  • mkt=en-US : le code du marché/langue (dans ce cas, anglais - US).

2. URL de l'image et téléchargement :
Les URL d'images fournies par l'API sont souvent dans un format relatif (commençant par /th?id=...). Pour télécharger l'image, nous devrons ajouter l'URL de base https://www.bing.com.

Convention de format et de dénomination :

L'URL de l'image sera souvent sous la forme :

/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
Copier après la connexion

Nous traiterons cela pour extraire les informations nécessaires, telles que le nom de l'image et l'extension du fichier, et les enregistrerons en conséquence.

Processus

1. Récupération de données depuis l'API Bing :
La première étape consiste à envoyer une requête GET à l'API Bing. Cela renvoie un objet JSON contenant les métadonnées du fond d'écran pour un jour donné.

import requests
import os

# Simulate browser request headers
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36"
}

# Directory to save wallpapers
default_pictures_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Pictures")
picture_path = os.path.join(default_pictures_dir, "bing")

# Create the directory if it doesn't exist
if not os.path.exists(picture_path):
    os.makedirs(picture_path)

# Fetch wallpapers (last 4 days including today)
for idx in range(4):
    # Request Bing's wallpaper metadata
    api_url = f"https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx={idx}&n=1&mkt=en-US"
    response = requests.get(api_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to fetch data for idx={idx}, skipping.")
        continue

    data = response.json()
    if not data.get("images"):
        print(f"No images found for idx={idx}, skipping.")
        continue

    # Extract image details
    image_info = data["images"][0]
    image_url = "https://www.bing.com" + image_info["url"]
    image_name = image_info["urlbase"].split("/")[-1] + ".jpg"
    save_path = os.path.join(picture_path, image_name)

    # Download the image
    image_response = requests.get(image_url, headers=headers)
    if image_response.status_code == 200:
        with open(save_path, "wb") as f:
            f.write(image_response.content)
        print(f"Downloaded: {save_path}")
    else:
        print(f"Failed to download image for idx={idx}.")

Copier après la connexion

Test en ligne

python3 -c "$(curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/refs/heads/main/d-python/get_bing_wallpapers.py)"
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
3 Il y a quelques semaines By DDD
<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1670
14
Tutoriel PHP
1274
29
Tutoriel C#
1256
24
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python vs C: Comprendre les principales différences Python vs C: Comprendre les principales différences Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python pour le développement Web: applications clés Python pour le développement Web: applications clés Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

See all articles